[6 demi jours] - [Français]
Vous souhaitez apprendre à explorer et modéliser des données au moyen de JMP, un outil dynamique et "user friendly"?
JMP utilise une interface « pointer-cliquer », c'est-à-dire qu'il relie de façon dynamique des statistiques avec des graphiques à explorer de façon interactive, pour comprendre et visualiser des données. Cette conception permet à l'utilisateur de cliquer sur un point quelconque du graphique et de voir les points de données correspondant mis en surbrillance dans la table de données, et sur d'autres graphiques. Son ensemble très complet d'outils statistiques permet la mise en forme, l'exploration et l'analyse des données expérimentales.
Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant aura les connaissances nécessaires pour réaliser l'analyse statistique de base de ses données, en commençant par la description de l'utilisation du logiciel jusqu'aux analyses statistiques (des statistiques descriptives à la modélisation et la classification).
Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.
Contenu
Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)
Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formation dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.
Outils utilisés durant la formation
JMP
Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
Statistiques descriptives
Tableaux résumés
Graphiques
Analyses multivariées exploratoires
ACP - Analyse en composantes principales
Clustering
Statistique non paramétrique
Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne
Tests de proportion et d'ajustement
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
Test t de Student
ANOVA
ANCOVA
Modèle de régression
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression multinomiale et ordinale
Régression non linéaire
Régression linéaire multiple