Pratique de la statistique avec R

[5 demi jours] - [Français]

Vos connaissances en statistique de base ont besoin d'un "rafraîchissement"? Vous désirez apprendre à utiliser ou à mieux utiliser R? Vous voulez faire de l'analyse de données au moyen d'un outil de plus en plus utilisé dans le monde ?

Le langage R est un environnement de calcul et un langage de programmation très flexible et riche utilisé pour l'analyse statistique de données. C'est un logiciel libre et disponible gratuitement qui s'enrichit régulièrement de nouvelles bibliothèques de fonctions mises à disposition par les utilisateurs. En particulier, chacun peut créer un package.

Objectifs de la formation
L'objectif de cette formation est de donner aux participants les connaissances nécessaires à l'analyse statistique de base de leurs données, en parcourant le processus d'analyse statistique depuis l'importation et la mise en forme des données jusqu'au rapport final.

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.

Contenu

• La statistique comme outil : résumer, inférer, modéliser
• Découverte de l'environnement R: Architecture générale, commandes classiques, syntaxe, utilisation de l'aide
• Manipulation des données et des résultats
• Réalisation d'analyses statistiques de base : Analyse exploratoire, régressions, Modèles Linéaires Généralisés, tests de proportions ou d'ajustement, Tests non-paramétriques

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formation dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.

Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
   Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
   Statistiques descriptives
   Tableaux résumés
   Graphiques
Statistique non paramétrique
   Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne
   Tests de proportion et d'ajustement
   Indices et tests de la relation entre variables qualitatives ou quantitatives non distribuées normalement
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
   Test t de Student
   ANOVA
   ANOVA à mesures répétées
   ANCOVA
Modèle de régression
   Inférence sur un coefficient de corrélation linéaire
   Régression linéaire simple
   Régression logistique
   Régression linéaire multiple
Utilisation de logiciels
   Utilisation des logiciels