Analyses multivariées exploratoires en R

[4 demi jours] - [Français]

Vous souhaitez étudier ou résumer un grand jeu de données en groupant des variables ou des individus ?

Les analyses multivariées exploratoires représentent un ensemble non strictement défini de méthodes qui visent à résumer des données,  classer des individus ou des variables, analyser la structure de liens entre des variables, voire faire de la prédiction.

Analyses multivariées exploratoires en R [4 demi jours] - [débute le 27-03-2025 à 09:30] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]

Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant sera capable d'analyser la structure d'une base de données tant du point de vue des variables que des individus; d'identifier la concordance entre des groupes naturels et théoriques; de définir/valider des échelles de mesures standardisées. Toutes les analyses seront réalisées à l'aide des packages R FactoMineR et factoextra.

Prérequis

Une connaissance élémentaire de R est nécessaire pour suivre cette formation. Vous ne connaissez pas R et souhaitez quand même suivre la formation, merci de contacter notre secrétariat (smcs-stat@uclouvain.be). 

Contenu

• Introduction aux notions de R nécessaires à la formation.
• Analyse en composantes principales
• Analyse des correspondances multiples
• Clustering

Tarif
Cette formation est reconnue par l'IABE et permet de ce fait aux participant·es d'obtenir des points CPD.
(Ceci est d'ailleurs vrai pour l'entièreté de l'offre de formations du SMCS.)

Méthodes et familles de méthodes abordées