Concepts de base et pratique de la statistique bayésienne avec R et JASP
[5 demi jours] - [Français]
Vous avez entendu parler de statistique bayésienne et vous voulez vous y mettre ?
La statistique bayésienne est une méthode inférentielle alternative à l'approche fréquentiste classique. De plus en plus souvent utilisée par la communauté scientifique, la statistique bayésienne permet, entre autres, d'incorporer une connaissance a priori sur les quantités d'intérêt lors du processus d'estimation.
Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant connaitra les notions fondamentales (distribution à priori, distribution a posteriori, Bayes Factor...) de la statistique bayésienne. Ces notions seront illustrées via des analyses statistiques classiques. Nous verrons que l'utilisation de JAGS (via R) et de JASP peuvent être complémentaire.
Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique (y compris la notion d’estimation). Une connaissance élémentaire de R est nécessaire pour suivre cette formation. Vous ne connaissez pas R et souhaitez quand même suivre la formation, merci de contacter notre secrétariat (smcs-stat@uclouvain.be).
Contenu
- Différences entre inférence fréquentiste et inférence bayésienne
- Réalisation d'analyses statistiques de base : inférence sur un proportion, sur une ou deux moyennes, régression linéaire, régression logistique
- Procédures d'estimation en JAGS (via R) et en JASP
- Notions de convergence de l'algorithme MCMC
- Réponse aux questions apportées par les participants
Tarif
Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formation dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.
Outils utilisés durant la formation
JASP
Méthodes et familles de méthodes abordées
Statistique bayesienne
Test t de Student
ANOVA
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression linéaire multiple
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