Le SMCS rassemble une dizaine de consultant·es statisticien·nes aux profils variés, formant une véritable équipe pluridisciplinaire affectée au service de la plateforme.
Avant d'obtenir leur master ou doctorat en statistique, toutes et tous ont en effet suivi une autre formation initiale et sont ainsi diplômé·es d'études de psychologie, sciences politiques, bioingénieur, ingénieur de gestion, ingénieur civil, chimie, mathématiques ou encore informatique. Plusieurs membres du SMCS ont également d'abord travaillé dans le privé avant de rejoindre la grande famille UCLouvain.
De ce fait, le SMCS présente un vaste champ d'expertise qui lui permet d'intervenir dans des projets portant sur des données médicales, biologiques, omics; des données d'enquêtes, psychologiques, sociologiques; des données textuelles, linguistiques ou de réseaux sociaux; des données d'entreprise ou de suivi de parcours...
En outre, dans le cadre de projets très spécifiques, les consultant·es de l'équipe n'hésitent pas à faire appel à des membres d'autres entités de l'UCLouvain, précieux pour leur savoir-faire pointu dans certaines matières liées à l'analyse de données. Ces consultant·es associé·es exercent tout ou une partie de leurs fonctions en lien avec les activités et missions du SMCS et collaborent régulièrement avec ses membres, sans pour autant être affecté·es à la plateforme. Les consultant·es associé·es regroupent à la fois des professeur·es, des chercheur·se·s et doctorant·es en statistique ainsi que des consultant·es d'autres entités exerçant un métier similaire à celui des consultant·es internes à la plateforme.
Lorsque vous faites appel à nos services et que vous entrez une demande de consultance sur notre site, vous êtes toujours redirigé vers la personne la plus à même de répondre à vos besoins en fonction de ses compétences et de sa disponibilité.
Chaque année, le SMCS fait aussi appel à des formateur·trices associé·es qui permettent ainsi d'enrichir les formations proposées de leur expérience de terrain.
consultant·es Alain Guillet Antoine Vanbeneden Aurélie Bertrand Benjamin Colling Catherine Rasse Céline Bugli Laura Vermeren Lieven Desmet Manon Martin Nathalie Lefèvre Séverine Guisset |
consultant·es associé·es Alexis Buckens Aline Van maanen Axelle Loriot Bernadette Govaerts Bruno Masquelier Bruno Schoumaker Catherine Legrand Christian Ritter Eugen Pircalabelu Jérôme Ambroise Jonathan Dedonder Lara Wautier Laurent Gatto Lise Léonard Madeline Vast Mathilde Foulon Michel Denuit Morine Delhelle Nicolas Schtickzelle Sébastien De valeriola Thomas François Valérie Dormal Vincent Lorant Vincent Vandenberghe |
formateur·trices Alain Guillet Antoine Vanbeneden Aurélie Bertrand Benjamin Colling Catherine Rasse Céline Bugli Laura Vermeren Lieven Desmet Manon Martin Nathalie Lefèvre Séverine Guisset |
formateur·rices associé·es Alexis Buckens Axelle Loriot Bernadette Govaerts Christian Ritter Damien De meyere Eric Lecoutre Hubert Naets Jonathan Dedonder Lara Wautier Laurent Gatto Lise Léonard Madeline Vast Mathilde Foulon Morine Delhelle Patrick Watrin Thomas François Valérie Dormal Vincent Lorant Vincent Vandenberghe |
Parmi les techniques statistiques maîtrisées par les consultant·es de l’équipe, on compte la préparation des données et la statistique descriptive, les modèles de régression et les modèles mixtes, les statistiques paramétriques et non paramétriques, les analyses multivariées exploratoires et confirmatoires, le design expérimental et le calcul de taille d’échantillon, les statistiques bayésiennes, la méthodologie d’enquête, l’analyse de survie ou encore le contrôle statistique de qualité.
Pour ce qui est des logiciels, les consultant·es du SMCS connaissent, utilisent et forment à l’utilisation des « Big 5 » (JMP, R, SAS, SPSS et Stata) mais aussi à des logiciels et langages plus spécialisés comme LimeSurvey, Python, Minitab ou encore NVivo.