Objectifs (en termes de compétences)

Ce cours est le prolongement naturel du cours MATH2440 " Analyse statistique ". Son objectif est de fournir aux étudiants qui ont l'intention d'obtenir un doctorat les outils de base nécesaires à la recherche contemporaine en statistique mathématique.

Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)

- Théorie asymptotique en statistique paramétrique : M-et Z- estimateurs, Contigüité et Normalité asymptotique locale.
- U-statistiques
- Processus empirique
- Fonctions statistiques différentiables au sens de von Mises, M-estimateurs nonparamétriques
- Méthode Delta fonctionnelle

Résumé : Contenu et Méthodes

- Théorie asymptotique en statistique paramétrique : M-et Z- estimateurs, Contigüité et Normalité asymptotique locale.
- U-statistiques
- Processus empirique
- Fonctions statistiques différentiables au sens de von Mises, M-estimateurs nonparamétriques
- Méthode Delta fonctionnelle

Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)

Prérequis
MATH2440 ou un cours similaire

Evaluation
- résolution d'exercices
- présentation orale d'une section du livre de référence

Support
La seconde référence est le support principal

Références
- Serfling R.J. " Approximation Theorems of Mathematical Statistics, Wiley (1980)
- van de Vaart A.W. " Asymptotics Statistics ", Cambridge (1998)

Autres crédits de l'activité dans les programmes