 Objectifs (en termes de compétences)
Le cours complètera les notions de bases déjà acquises lors de l'enseignement des cours BIR 1203 et BIR 1304. L'étudiant sera à même de pouvoir analyser des données corrélées dans l'espace et dans le temps, qui sont fréquentes dans le domaine agro-environnemental. Le cours insistera sur le lien entre la théorie générale et les propriétés spécifiques des données environnementales. Il permettra à terme à l'étudiant de modéliser ces processus en vue de leur utilisation dans des outils de nature cartographique ou prévisionnelle.
Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
Notion de dépendance spatiale/temporelle et son effet sur l'estimation en statistique. Quantification et modélisation de la dépendance. Théorie des champs aléatoires. Prédiction et simulation de données corrélées. Cartographie et systèmes prévisionnels.
Résumé : Contenu et Méthodes
Le cours complètera les notions de bases déjà acquises lors de l'enseignement des cours BIR 1203 - Probabilités et Statistique (I) et BIR 1304 - Probabilités et Statistique (II). L'étudiant sera à même de pouvoir analyser des données corrélées dans l'espace et dans le temps, qui sont fréquentes dans le domaine agro-environnemental. Le cours insistera sur le lien entre la théorie générale et les propriétés spécifiques des données environnementales. Il permettra à terme à l'étudiant de modéliser ces processus en vue de leur utilisation dans des outils de nature cartographique ou prévisionnelle. Les exercices pratiques se feront en salle informatique à l'aide du logiciel Matlab.
Le support du cours sera composé de transparents et de lectures dirigées. L'étudiant réalisera un traitement de données qui fera l'objet d'un rapport à remettre avant l'examen et à présenter durant l'examen.
L'examen est en deux parties : (1) partie écrite à livre fermé d'une heure, (2) partie orale durant laquelle l'étudiant présentera son rapport.
Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
Pré-requis Cours BIR1203 et BIR 1304
Evaluation écrite au terme de l'enseignement
Support transparents et syllabus
Encadrement 1 enseignant + 1 assistant
Divers Cours en auditoire suivis de séances d'exercices en salle informatique
Autres crédits de l'activité dans les programmes
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BIR22/0A
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Deuxième année du programme conduisant au grade de bio-ingénieur: Sciences agronomiques (Technologies et gestion de l'information)
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(3 crédits)
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Obligatoire
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BIR22/0C
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Deuxième année du programme conduisant au grade de bio-ingénieur: chimie et bio-industries (Technologies & gestion de l'information)
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(3 crédits)
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BIR22/0E
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Deuxième année du programme conduisant au grade de bio-ingénieur: Sciences et technologies de l'environnement (Technologies et gestion de l'information)
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(3 crédits)
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Obligatoire
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BIR22/4E
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Deuxième année du programme conduisant au grade de bio-ingénieur : Sciences et technologie de l'environnement (Technologies environnementales: eau, sol, air)
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(3 crédits)
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Obligatoire
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BIR22/5E
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Deuxième année du programme conduisant au grade de bio-ingénieur : Sciences et technologie de l'environnement (Aménagement du territoire)
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(3 crédits)
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Obligatoire
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BIR22/6E
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Deuxième année du programme conduisant au grade de bio-ingénieur : Sciences et technologie de l'environnement (Nature, eau & forets)
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(3 crédits)
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Obligatoire
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BIR22/7E
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Deuxième année du programme conduisant au grade de bio-ingénieur : Sciences et technologie de l'environnement (Ressources en eau et en sol)
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(3 crédits)
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Obligatoire
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STAT21MS/ST
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Première année du master en statistique, orientation générale, à finalité spécialisée (sciences et technologie)
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(3 crédits)
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STAT22MS/ST
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Deuxième année du master en statistique, orientation générale, à finalité spécialisée (sciences et technologie)
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(3 crédits)
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STAT3DA/P
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diplôme d'études approfondies en statistique (pratique de la statistique)
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(3 crédits)
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