Objet de l'activité (principaux thèmes à aborder)
L'object de ce cours est de fournir aux étudiants une introduction aux concepts et techniques de base en statistique multivariée. Il s'agit d'une part de fournir aux étudiants la formation qui leur permettra de suivre par après un cours d'économétrie et d'autre part de leur présenter certaines techniques "non-économétriques".
Résumé : Contenu et Méthodes
CONTENU
Le cours comprend les chapitres suivants :
1. Introduction aux concepts de base de la statistique multivariée (distributions marginales et
conditionnelles, moments, approximations linéaires et conditionnelles, décomposition de la
variance, transformation de variables aléatoires, ellipsoides de concentration,etc.).
2. Etude des distributions normale et student multivariées. Introduction à la distribution de Wishart.
3. Rappel des concepts de base de l'inférence statistique (méthodes classiques et bayésiennes,
estimation, tests d'hypothèses, etc.).
4. Application de ces concepts à la distribution normale multivariée.
5. Introduction aux techniques de composantes principales et d'analyse discriminante.
METHODE
Le cours comprend 30 heures de cours magistral et 15 heures d'exercices d'application. Actuellement l'examen est à livre ouvert et porte principalement sur des exercices. Des notes de cours sont disponibles.
Autres informations (Pré-requis, Evaluation, Support, ...)
Les cours prérequis sont l'ensemble des cours de mathématique et statistique repris dans la filière "gestion" de la candidature en Sciences Economiques.
Autres crédits de l'activité dans les programmes
ECGE12/QU
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Deuxième candidature en sciences économiques et de gestion (Quantitative)
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(4.5 crédits)
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Obligatoire
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INFO23
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Troisième année du programme conduisant au grade d'ingénieur civil informaticien
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(5.5 crédits)
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INGE12
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Deuxième candidature ingénieur de gestion
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(4.5 crédits)
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Obligatoire
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INGE21
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Première Ingénieur de Gestion
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Obligatoire
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STAT2MS
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Master en statistique, orientation générale, à finalité spécialisée
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(5 crédits)
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STAT3DA
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Diplôme d'études approfondies en statistique
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