| BIR1203 | Probabilités et statistiques (I) |
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[30h+15h]1q
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Enseignant(s) :
Patrick Bogaert
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 Objectifs
Initiation to the study of random phenomena and to the principles and methodology of the statistic analysis of experimental data.
Objectifs
Initiation à l'étude des phénomènes aléatoires, aux principes et à la méthodologie de l'analyse statistique des données expérimentales.
Cahier des charges
Introduction au calcul des probabilités - Variables aléatoires discrètes et continues: fonction de probabilités et de densité, fonction de répartition, espérance, variance et autres caractéristiques - Principales distributions statistiques - Couples de variables aléatoires et vecteurs aléatoires: distribution conjointe, distributions marginales et conditionnelles, indépendance, covariance et corrélation, espérance et variance conditionnelle - Introduction à la statistique - Statistiques descriptives - Notions d'estimateurs et qualités des estimateurs - Inférence concernant une moyenne et une variance: estimateurs, distributions d'échantillonnage - Notion d'intervalle de confiance à une moyenne.
Cahier des charges
Introduction to the calculus of probability - Discreete and continuous random variables: probability and probability density functions, expectations, variance and other statistical properties - Principal statistical distributions - Couples of random variables and random vectors: joint, marginal and conditional distributions, independence, covariance and correlation, expectations and conditional variance - Introduction to statistics - Notions concerning estimators and estimator properties - Inference about the mean and variance: estimators, sample distributions - Notions of one-mean-confidence intervals.
Résumé
Introduction au calcul des probabilités - Variables aléatoires discrètes et continues: fonction de probabilités et de densité, fonction de répartition, espérance, variance - Principales distributions statistiques - Couples de variables et vecteurs aléatoires: distribution conjointe, distributions marginales et conditionnelles, indépendance, covariance et corrélation, espérance et variance conditionnelle - Introduction à la statistique - Statistiques descriptives - Notions d'estimateurs et qualités des estimateurs - Inférence concernant une moyenne et une variance: estimateurs, distributions d'échantillonnage - Notion d'intervalle de confiance à une moyenne.
Les séances de travaux pratiques traitent des exercices et des applications permettant l'assimilation et la maîtrise de la matière enseignée. Quelques séances sont consacrées à l'utilisation de l'informatique en statistique; ces travaux sont réalisés en salle informatique et ont pour objectif d'illustrer les différents concepts. Le macro-langage utilisé sera celui introduit dans le cours BIR 1202 'Informatique appliquée'. Une articulation avec le cours BIR 1201 ' Exercices intégrés en mathématiques et informatique' sera également assurée.
Résumé
Introduction to the calculus of probability - Discreete and continuous random variables: probability and probability density functions, expectations, variance and other statistical properties - Principal statistical distributions - Couples of random variables and random vectors: joint, marginal and conditional distributions, independence, covariance and correlation, expectations and conditional variance - Introduction to statistics - Notions concerning estimators and estimator properties - Inference about the mean and variance: estimators, sample distributions - Notions of one-mean-confidence intervals.
The practical exercises deal with examples and applications allowing to apply the theory. Part of these exercises will deal with data processing issues in the computer room and will allow to illustrate the different statistical concepts. Use will be made of the macro-language introduced in the course BIR1202 'Informatique appliquée'. There will also be a link with the course BIR1201 'Exercices intégrés en mathématiques et informatique'.
Autres informations du cahier des charges
Pré-requis : BIR 1202 'Informatique appliquée'
Cours supplémentaires : BIR 1201 'Exercices intégrés en mathématiques et informatique', BIR 13XX 'Probabilités et statistiques II'
Support : Syllabus, livre de référence, notes de cours
Encadrement : équipe d'enseignants + assistant
Autres informations du cahier des charges
Precursory courses : BIR 1202 'Informatique appliquée'
Supplemental courses : BIR 1201 'Exercices intégrés en mathématiques et informatique', BIR 13XX 'Probabilités et statistiques II'
Support : Syllabus, text book and personal notes
Framing : teaching team + assistant
Le cours BIR1203 est mentionné dans les programmes suivants :
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BIR1
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Candidature bio-ingénieur
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INIS3DS
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Diplôme d'études spécialisées en science et gestion de l'environnement
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Valeurs ECTS de l'activité
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BIR12
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Deuxième année du programme conduisant au grade de candidat bio-ingénieur
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(4 ECTS)
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Obligatoire
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Valeur ECTS par défaut
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(4 ECTS)
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