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 Objectifs
Le cours a pour objectif de former à l'intégration des données spatialement référencées et à leur exploitation dans le cadre de recherches sur les processus du milieu physique. Il proposera des méthodes d'intégration et d'analyse ouvrant la voie à la recherche interdisciplinaire et à la simulation en sciences agronomiques.
Cahier des charges
1. Intégration des données:
Structuration des bases de données à référence spatiale en sciences agronomiques;
Analyse critique des modèles de représentation des données spatiales;
Contrôle de qualité des données et compatibilité des sources;
Propagation des erreurs et gestion de l'incertitude.
2. Bases de données spatiales pour la recherche agronomique:
Méthodes d'analyse spatiale dans un SIG;
Méthodes d'évaluation des risques environnementaux;
Couplage de modèles biophysiques à un SIG;
Simulation de processus dynamique dans un SIG;
Système de surveillance;
Analyse modélisation de processus biophysiques dans un système d'information géographique (SIG).
Exercices
Mise en oeuvre sur ordinateur des méthodes et outils à partir d'un cas concret.
Autres informations du cahier des charges
Prérequis: connaissances de base en informatique et en probabilité; connaissances générales en sciences du milieu et en géomatique.
Le cours MILA3009 est mentionné dans les programmes suivants :
AGRO3DA Diplôme d'études approfondies en sciences agronomiques et ingénierie biologique
FSA2DC Programme conduisant au grade de diplômé d'études complémentaires en sciences appliquées
FSA3DS Programme conduisant au grade de diplômé d'études spécialisées en sciences appliquées
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