Le programme de 120 crédits du master en data science se compose de :
Un tronc commun de 46 crédits au moins comprenant un travail de fin d’études et des unités d'enseignements de:
• Bases de données
• Machine Learning
• Statistique
• Un séminaire
• Intégration professionnelle
Deux finalités spécialisées de 30 crédits, dont une sera choisie.
- La finalité en analyse de données propose un éventail d’algorithmes et de méthodes statistiques, pour la fouille de données, l’apprentissage, et la visualisation de grands ensembles de données.
- La finalité en cybersécurité est articulée autour de 5 piliers: la cryptographie, la sécurité hardware, software et des systèmes informatiques, et la “privacy”, complétés par une introduction à la théorie de l’information.
Des cours aux choix et/ou des options pour atteindre au moins 120 crédits
Au programme de 120 crédits sera éventuellement ajouté un module d’enseignements supplémentaires pour l’étudiant·e ne possédant pas tous les prérequis du master. Ces unités d'enseignements seront sélectionnées avec le conseiller aux études.
Pour un programme-type, ce master totalisera, quels que soient la finalité, les options et/ou les cours au choix sélectionnés un minimum de 120 crédits répartis sur deux blocs annuels correspondant à 60 crédits chacun.