L'approfondissement en statistique et sciences des données est destiné aux étudiants de certains programmes qui ont un accès direct aux masters en statistique, en science des données, et en sciences actuarielles, et qui souhaitent déjà approfondir leurs connaissances dans ces matières durant leur bachelier.
- Module 0 (base) : Module optionnel, contenant des cours de base en programmation et en statistique. Ces cours sont accessibles dès le départ pour tous les étudiants qui ont accès à l'approfondissement. Un maximum de 10 crédits peut être pris dans ce module.
- Module 1 (statistique) : Module obligatoire, contenant des cours plus avancés en statistique et sciences des données, dont la plupart font partie du master en statistiques. Ces cours ne sont accessibles qu'aux étudiants qui ont déjà une base solide en probabilité et statistique.
- Module 2 (informatique) : Module optionnel, contenant des cours plus avancés en informatique, gestion de données, et analyse numérique. Ces cours ne sont accessibles qu'aux étudiants qui ont déjà une base solide en programmation. Un maximum de 10 crédits peut être pris dans ce module.
- Module 3 (biologie) : Module optionnel, contenant des cours de base en biologie. Ce module est destiné spécifiquement aux étudiants qui souhaitent entamer l'orientation biostatistique du master en statistiques. Les étudiants ne peuvent sélectionner qu'un seul cours dans ce module.
Il est demandé à tout étudiant qui s’inscrit dans l'approfondissement de soumettre son programme au responsable (Johan Segers, johan.segers@uclouvain.be) afin de faire valider la cohérence de son choix avec son projet d’étude.
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Contenu:Contenu:Module 1 (Statistique)Préalable pour ces cours : la matière du cours LMAT1271 "Calcul des probabilités et analyse statistique".
L'étudiant choisit maximum une UE entre LSTAT2120 et LBIRA2101, ainsi qu'entre LINGE1222 et LSTAT2100.
Les cours LPSP1209 - LPSP1306 doivent être suivis dans cet ordre.
LINGE1222 Analyse statistique multivariéeLSTAT2110 Analyse des donnéesLSTAT2120 Linear modelsEN
q1 30h+7.5h 5 crédits > Facilités pour suivre le cours en françaisEnseignant(s):
> Christian Hafner
Christian Hafner
LSTAT2130 Introduction to Bayesian statisticsLSTAT2200 Echantillonnage et sondageFR
q2 15h+5h 4 créditsEnseignant(s):
> Séverine Guisset
> Christian Ritter
Séverine Guisset, Christian Ritter
LSTAT2310 Contrôle statistique de qualitéLSTAT2320 Plans expérimentauxLSTAT2330 Statistique des essais cliniquesFR
q2 22.5h+7.5h 5 créditsEnseignant(s):
> Catherine Legrand
> Annie Robert
Catherine Legrand, Annie Robert
FR
q1 22.5h+15h 3 crédits > English-friendlyEnseignant(s):
> Xavier Draye
> Frédéric Gaspart
> Laura Symul
Xavier Draye, Frédéric Gaspart , Laura Symul
FR
q2 30h+15h 4 créditsEnseignant(s):
> Aurélie Bertrand
> Nathalie Lefèvre
Aurélie Bertrand, Nathalie Lefèvre
Module 0 (Base)L'étudiant choisit maximum une UE parmi LINFO1101 et LINGE1225.
De 0 à 10crédit(s)LINFO1101 Introduction à la programmationFR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Kim Mens
> Siegfried Nijssen
> Charles Pecheur
Kim Mens, Siegfried Nijssen , Charles Pecheur
LINGE1225 Programmation en économie et gestionModule 2 (Informatique)Préalable pour ces cours : LINFO1102 ou LINGE1225
Les cours LEPL1402 - LINFO1121 doivent être suivis dans cet ordre ; idem pour LDATS2360 - LDATS2370.
Maximum 10 crédit(s)LEPL1104 Méthodes numériquesLEPL1402 Informatique 2FR
q1 30h+30h 5 créditsEnseignant(s):
> Sébastien Jodogne
> Ramin Sadre
> Pierre Schaus
Sébastien Jodogne, Ramin Sadre , Pierre Schaus
LINFO1121 Algorithmique et structures de donnéesLINMA1702 Modèles et méthodes d'optimisation IModule 3 (Biologie)L'étudiant choisit maximum un cours parmi:
LBIO1110 Le vivant : diversité et évolutionFR
q1 30h+10h 4 créditsEnseignant(s):
> Michel Baguette (supplée Caroline Nieberding)
> Patrick Dumont
Michel Baguette (supplée Caroline Nieberding), Patrick Dumont
LBIO1111 Biologie cellulaire et moléculaireFR
q1 30h+20h 5 créditsEnseignant(s):
> Patrick Dumont
> Charles Hachez
Patrick Dumont, Charles Hachez
FR
q2 45h 4 créditsEnseignant(s):
> Catherine Behets Wydemans
> Patrick Henriet
Catherine Behets Wydemans, Patrick Henriet
Tous les cours sont optionnels.
Le module 1 (Statistique) est obligatoire, les autres sont optionnels.