Option 2 : Data science

 
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Obligatoire Optionnel
Non dispensé en 2020-2021 Cyclique NON dispensé en 2020-2021
Cyclique dispensé en 2020-2021 Activité avec prérequis
Cliquez sur l'intitulé du cours pour consulter le cahier des charges détaillé (objectifs, méthodes, évaluation, etc..)
L'étudiant validera cette option s'il obtient entre 15 et 30 crédits parmi les cours suivants.
Bloc annuel
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Obligatoire Contenu:
Obligatoire LDATS2350 Data Mining   Robin Van Oirbeek
15h+15h  5 crédits q2   x
Obligatoire LDATS2360 Data Management I: programmation de base en SAS   Céline Bugli
15h+10h  5 crédits q1 x x
Optionnel LDATS2370 Data management II : programmation avancée en SAS   Christophe Kabacinski
15h+10h  5 crédits q2   x
Optionnel LDATS2310 Data science for insurance and finance   Donatien Hainaut
15h  3 crédits q1 x x
Optionnel LELEC2870 Machine learning : regression, deep networks and dimensionality reduction   John Lee
, Michel Verleysen
30h+30h  5 crédits q1   x
Optionnel LINGI2262 Machine Learning : classification and evaluation   Pierre Dupont
30h+30h  5 crédits q2   x
Optionnel LINMA2472 Algorithms in data science   Jean-Charles Delvenne (coord.)
, Gautier Krings (supplée Vincent Blondel)
30h+22.5h  5 crédits q1 x x
Optionnel LSINF2275 Data mining and decision making   Marco Saerens
30h+15h  5 crédits q2   x