Pédagogie

  • Alternance entre des exposés méthodologiques et des exercices pratiques
  • Séances d’apprentissage par problème, synthèses thématiques et utilisation transversale d’études de cas
  • Exercices et projets à réaliser à domicile, visant entre autres à acquérir des compétences en analyse de données et programmation

Nous attirons l’attention sur le fait qu’un travail personnel important est nécessaire pour maîtriser l’ensemble des compétences visées. Les participants et participantes s’engagent à assister à 80% des séances de cours. Celles et ceux qui ne satisfont pas à cette condition de participation ne pourront pas présenter les épreuves d’évaluation.

L’évaluation porte à la fois sur les aspects théoriques et appliqués du programme.
 

Equipe organisatrice
  • Christian RITTER
    responsable académique, Professeur à l’école de statistique, biostatistique, et sciences actuarielles de l’UCLouvain.