1. Etudier et vivre
  2. Catalogues des formations
  3. Catalogue des formations 2016-2017
  4. Par faculté
  5. Ecole Polytechnique de Louvain
  6. Master [120] : ingénieur civil en mathématiques appliquées

Option en Data science

map2m  2016-2017  Louvain-la-Neuve

 Cette option propose une sélection de cours de statistique, fouille de données, algorithmique et architecture de données qui initient l'étudiant à diverses facettes de la science des données.
 
> Légende

Rem: L'étudiant qui choisit cette option sélectionne
De 20 à 30 crédits parmi
Bloc annuel
  1 2
Obligatoire Cours obligatoires en data science
Obligatoire LINMA2472 Algorithms in data science   Vincent Blondel (coord );
Jean-Charles Delvenne;
Gautier Krings (supplée Vincent Blondel);
30h+22.5h  5 crédits 1q x x
 
Optionnel Cours au choix en data science
Optionnel LELEC2870 Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization   John Lee (supplée Michel Verleysen);
Michel Verleysen;
30h+30h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2145 Cloud Computing   Damien Leroy;
30h+15h  5 crédits 1q x x
Optionnel LINGI2172 Databases   Siegfried Nijssen;
30h+30h  6 crédits 2q x x
Optionnel LINGI2262 Machine Learning : classification and evaluation   Pierre Dupont;
30h+30h  5 crédits 2q x x
Optionnel LSINF2275 Data mining and decision making   Marco Saerens;
30h+15h  5 crédits 2q x x
Optionnel LSTAT2020 Calcul statistique sur ordinateur   Celine Bugli (supplée Bernadette Govaerts);
Bernadette Govaerts;
20h+20h  6 crédits 1q x x
Optionnel LSTAT2360 Data Management I: programmation de base en SAS   Catherine Legrand;
7.5h+10h  5 crédits 1 ou 2q x x