Cette option a pour objectif d’introduire l’étudiant à certaines méthodes et concepts avancés en optimisation (utilisation de variables entières ou de fonctions non-linéaires, caractère stochastique) et à le familiariser avec certains de leurs domaines d’application, parmi lesquels la recherche opérationnelle (méthodologie quantitative d’aide à la prise de décisions).
> Légende 
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Rem: L'étudiant qui choisit cette option sélectionne |
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| De 20 à 25 crédits parmi | ||||||||
| Bloc annuel | ||||||||
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LINMA2415
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Quantitative Energy Economics | Anthony Papavasiliou; | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
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LINMA2450
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Combinatorial optimization | Jean-Charles Delvenne; Julien Hendrickx; | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
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LINMA2460
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Optimization : Nonlinear programming | Yurii Nesterov; | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
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LINMA2491
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Operational Research | Anthony Papavasiliou; | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
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LINMA2345
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Game theory | Raphael Jungers; | 30h+22.5h | 5 crédits | 2q | x | x | |
