Cette option permettra à l'étudiant d'acquérir des compétences spécifiques à la théorie des systèmes et à la modélisation.
> Légende ![]() |
||||||||
Rem: Cette option n'est accessible qu'aux étudiants ayant suivi précédemment la majeure ou la mineure en mathématiques appliquées, ou une option réputée équivalente et LGBIO 2060. Ils sélectionnent |
||||||||
De 15 à 30 crédits parmi | ||||||||
Année | ||||||||
1 | 2 | |||||||
![]() |
Modèles et méthodes d'optimisation II | François Glineur | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
![]() |
Modélisation et analyse des systèmes dynamiques | Jean-Charles Delvenne, Denis Dochain (coord.) | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
![]() |
Automatique linéaire | Denis Dochain | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | x | |
![]() |
System Identification | Julien Hendrickx | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | x | |
![]() |
Systèmes dynamiques non linéaires | Pierre-Antoine Absil | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
![]() |
Mécanique des milieux continus | Philippe Chatelain, Issam Doghri (supplée Emilie Marchandise), Emilie Marchandise | 30h+30h | 5 crédits | 1q | x | x | |
![]() |
Introduction aux méthodes d'éléments finis | Vincent Legat | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | x | |
![]() |
Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization | John Lee (supplée Michel Verleysen), Michel Verleysen | 30h+30h | 5 crédits | 1q | x | x | |
![]() |
Machine Learning : classification and evaluation | Pierre Dupont | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | x |