L'objectif de cette option est de permettre à l'étudiant d'appliquer les connaissances fondamentales du traitement de données au domaine biomédical.
> Légende
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Rem: L'étudiant qui choisit cette option sélectionne |
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| De 15 à 30 crédits parmi | ||||||||
| Année | ||||||||
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Ce stage est conduit au sein d'une entreprise ou d'un centre scientifique ou technologique à l'exclusion de l'UCL. Les étudiants qui le prennent ne peuvent suivre le stage LFSA 2995 . Toutefois lorsque ce stage est couplé au travail de fin d'étude, ils choisissent le stage LGBIO 2091 d'une valeur de 5 crédits. |
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Stage industriel en génie biomédical | Claude Oestges | 10 crédits | x | x | |||
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Stage industriel en génie biomédical | Claude Oestges | 5 crédits | x | x | |||
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Machine Learning : regression, dimensionality reduction and data visualization | Michel Verleysen | 30h+30h | 5 crédits | 1q | x | x | |
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Modélisation et analyse des systèmes dynamiques | Jean-Charles Delvenne, Denis Dochain (coord.) | 30h+22.5h | 5 crédits | 1q | x | x | |
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System Identification | Julien Hendrickx | 30h+30h | 5 crédits | 2q | x | x | |
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Traitement informatique d'images médicales | Anne Bol, Benoît Macq (coord.) | 30h+15h | 4 crédits | x | x | ||
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Image processing and computer vision | Christophe De Vleeschouwer (coord.), Laurent Jacques (supplée Benoît Macq), Benoît Macq | 30h+30h | 5 crédits | 1q | x | x | |
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Analyse statistique multivariée | Johan Segers | 30h+15h | 4 crédits | 2q | x | x | |

English version
