L'étudiant établit un programme de 120 crédits d'activités, comprenant un tronc commun obligatoire (de 41 à 43 crédits) et une finalité approfondie ou spécialisée de 30 crédits comprenant le mémoire; il complète son programme par des activités sélectionnées dans les différentes options. Deux familles d'options sont proposées : les options statistiques et les options d'application qui regroupent des activités non statistiques dans des domaines d'application privilégiés (par exemple l'économie, le data mining, l'assurance, etc.).
L'étudiant de la finalité approfondie suivra au minimum 35 crédits parmi les cours indiqués dans les options statistiques dont au moins 25 crédits de cours des options "Outils et méthodes statistiques (S1)" et "Statistique mathématique (S2)". Il complète son programme par d'autres cours proposés dans les options pour atteindre un total de 120 crédits.
L'étudiant de la finalité spécialisée suivra au minimum 25 crédits parmi les cours indiqués dans les options statistiques, dont au moins 15 crédits dans les options suivantes : "Data mining et data management (S3)", "Econométrie (S4)", "Sciences actuarielles (S5)" ou "Statistique en sciences humaines (S6)". Par ailleurs, il choisira au minimum 10 crédits (et au maximum 24 crédits) parmi les cours présentés dans les options d'application. Ces dernières activités seront choisies en cohérence avec les cours sélectionnés dans les options statistiques et en fonction des objectifs professionnels de l'étudiant. Il complète son programme par d'autres cours proposés dans les options pour atteindre un total de 120 crédits.
Le programme comprendra un maximum de 59 crédits de cours apparaissant aussi dans le programme de Master en statistique, orientation biostatistique.
Un programme peut contenir des cours en dehors de la liste proposée ci-dessous à condition qu'ils soient approuvés par la commission des programmes. De plus, avec l'accord de la commission, des cours donnés à l'UCL et estimés équivalents pourront remplacer les cours du programme de base. Par ailleurs, l'étudiant veillera à mettre dans son programme les cours de prérequis nécessaires aux cours qu'il désire suivre.
Core study
> Tronc communFocuses
> Research focus > Professional focusOptions courses
> Option 1 : Statistique mathématique > Option 2 : Mathématique et mathématique appliquée > Option 3 : Data mining, data management et informatique > Option 4 : Sciences actuarielles et finance > Option 5 : Econométrie > Option 6 : Statistique en sciences humainesSpecial programs
> Prérequis (Activités de base)