Version française
Cette option permet à l'étudiant d'acquérir les concepts fondamentaux des probabilités et de la statistique mathématique et lui propose une formation aux principaux outils utiles dans la plupart des domaines d'applications de la statistique.
De plus, les étudiants qui suivent 25 crédits dans cette option bénéficieront d'un accès direct à la seconde année du Master 120 en statistiques (finalité spécialisée ou approfondie).
> Legend 
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The student shall select |
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| De 15 à 30 credits parmi | ||||||||
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LMAT1371
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Probability | Jan Johannes, Johan Segers | 30h+22.5h | 5 credits | 2q | x | x | |
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LSTAT2020
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Statistical computing | Céline Bugli (compensates Bernadette Govaerts), Bernadette Govaerts | 20h+20h | 5 credits | 1q | x | x | |
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LSTAT2040
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Statistical analysis | Anouar El Ghouch, Ingrid Van Keilegom | 30h+15h | 4 credits | 2q | x | x | |
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LSTAT2100
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Discrete data analysis. | Patrick Bogaert, Anouar El Ghouch | 22.5h+7.5h | 4 credits | 2q | x | x | |
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LSTAT2110
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Data Analysis | Christian Hafner, Johan Segers | 22.5h+7.5h | 4 credits | 1q | x | x | |
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LSTAT2120
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Linear models | Christian Hafner | 22.5h+7.5h | 4 credits | 1q | x | x | |
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LSTAT2130
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Introduction to Bayesian statistics. | Philippe Lambert | 15h+5h | 3 credits | 2q | x | x | |
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LSTAT2170
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Times series | Rainer von Sachs | 22.5h+7.5h | 4 credits | 2q | x | x | |
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LSTAT2320
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Design of experiment. | Patrick Bogaert, Bernadette Govaerts | 22.5h+7.5h | 4 credits | 2q | x | x | |
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LSTAT2350
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Data Mining | Libei Chen | 15h+15h | 4 credits | 2q | x | x | |
