Algorithmique numérique

Enseignants

Massart Estelle; Quertenmont Loïc;

Langue
d'enseignement

Français

Préalables

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.

Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :
A.A. S1.G1, S1.3 - A.A. S2.2, S2.4 - A.A S6.1	Eu égard au référentiel AA du programme « Bachelier en sciences informatiques », ce cours contribue au développement, à l'acquisition et à l'évaluation des acquis d'apprentissage suivants : S1.G1, S1.3 S2.2, S2.4 S6.1 Les étudiants ayant suivi avec fruit ce cours seront capables de : modéliser un problème simple en utilisant les notations mathématiques adéquates, identifier les méthodes numériques classiques adaptées à la résolution d'un problème simple exprimé de manière mathématique, choisir sur base de critères précis la méthode la plus efficace pour résoudre numériquement un tel problème, implémenter une résolution numérique de ce problème simple, expliciter les problèmes liés à la résolution numérique d'équation et leurs impacts : erreurs d'arrondi, convergence, critère d'arrêt.

Contenu

La philosophie du cours est l'introduction aux méthodes numériques au moyen de description et surtout d’implémentation de concepts venant des cours d’algèbre et d'analyse.  Le but est de développer des algorithmes afin de comprendre quelles sont les limites de l’implémentation d’un concept mathématique : représentation des données (nombres, …) et traitement des erreurs (calcul, stabilité, propagation, …).

Méthodes d'enseignement

Par présentation du concept et par implémentation.  Si le COVID le permet les cours magistraux sont donnés en présentiel et à défaut en distanciel.  Les travaux pratiques sont intégralement donnés en présentiel si possible, sinon ils sont donnés une semaine sur deux en présentiel et l'autre semaine en distanciel.

Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

Si les conditions sanitaires le permettent, l'examen sera effectué en présentiel, par écrit avec des questions ouvertes et à défaut en distanciel par écrit avec un mix de questions ouvertes et de questions à choix multiple sur la plateforme moodle.  L'évaluation porte sur l'ensemble de la matière vue lors des cours magistraux et des TPs.  La note d'examen compte pour 90% de l'évaluation finale, les 10% restant provenant du travail continu et de l'assiduité lors des séances d'exercices. La note associée au travail continu et à l'assiduité aux séances d'exercices est conservée pendant l'année académique (pas de ré-évaluation en seconde session pour cette partie).

Ressources
en ligne

https://moodle.uclouvain.be/course/view.php?id=5751

Support de cours

• Numerical Methods in Engineering with Python 3 de Jaan Kiusalaas - ISBN-10: 1107033853
• Slides on moodle

Faculté ou entité
en charge

SINC