Introduction aux réseaux de neurones artificiels

wsbim2251  2020-2021  Bruxelles Woluwe

Introduction aux réseaux de neurones artificiels
En raison de la crise du COVID-19, les informations ci-dessous sont susceptibles d’être modifiées, notamment celles qui concernent le mode d’enseignement (en présentiel, en distanciel ou sous un format comodal ou hybride).
3 crédits
20.0 h + 10.0 h
Q2
Enseignants
Lee John; Missal Marcus (coordinateur(trice));
Langue
d'enseignement
Français
Préalables
Introduction au calcul différentiel et intégral ; introduction à l'algèbre linéaire

Le(s) prérequis de cette Unité d’enseignement (UE) sont précisés à la fin de cette fiche, en regard des programmes/formations qui proposent cette UE.
Thèmes abordés
(1) Nécessité d'une approche théorique en neurosciences. (2) Histoire des réseaux de neurones artificiels. (3) Principaux types de réseaux de neurones artificiels.
Acquis
d'apprentissage

A la fin de cette unité d’enseignement, l’étudiant est capable de :

1 (1) Au terme du cours, l'étudiant devra être capable de justifier la nécessité de la modélisation mathématique du système nerveux. (2) L'étudiant sera capable d'expliquer les principes généraux des réseaux de neurones artificiels. (3) L'étudiant aura les connaissances et la pratique nécessaire pour simuler le comportement d'un réseau de neurones élémentaire de manière informatique à l'aide de la MATLAB NNTool GUI.
 
Contenu
(1) Nécessité d'une approche théorique en neurosciences. (2) Histoire des réseaux de neurones artificiels. (3) Principaux types de réseaux de neurones artificiels.
Au terme du cours, l'étudiant devra être capable de justifier la nécessité de la modélisation mathématique du système nerveux. L'étudiant sera capable d'expliquer les principes généraux des réseaux de neurones artificiels. L'étudiant aura les connaissances et la pratique nécessaire pour simuler le comportement d'un réseau de neurones élémentaire de manière informatique à l'aide de la MATLAB NNTool GUI.
Méthodes d'enseignement

En raison de la crise du COVID-19, les informations de cette rubrique sont particulièrement susceptibles d’être modifiées.

Cours ex-cathedra en présentiel, comodal ou distanciel en fonction des conditions sanitaires; lecture et discussion d'articles.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants

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Examen oral (passage à l'écrit ou au distanciel en fonction de la taille du groupe et des conditions sanitaires)
Autres infos
Prérequis: introduction au calcul différentiel et intégral; introduction à l'algèbre linéaire
La participation aux travaux pratiques, aux travaux dirigés et séances d’exercices est obligatoire et indispensable pour valider l’unité d’enseignement.Toute absence injustifiée entraîne une pénalité à l’examen de l'UE qui peut aller jusqu’à l’annulation de la cote d’examen pour l’année d’étude considérée (0/20). En cas d’absences répétées même justifiées, l’enseignant peut proposer au jury de s’opposer à l’inscription à l’examen relatif à l’UE en respect de l’article 72 du RGEE
Ressources
en ligne
https://moodleucl.uclouvain.be/course/view.php?id=9189
Support de cours
  • https://moodleucl.uclouvain.be/course/view.php?id=9189
Faculté ou entité
en charge
FASB
Force majeure
Méthodes d'enseignement
Sur Teams avec enregistrement du cours et lien sur Moodle.
Modes d'évaluation
des acquis des étudiants
Examen oral sur Teams.


Programmes / formations proposant cette unité d'enseignement (UE)

Intitulé du programme
Sigle
Crédits
Prérequis
Acquis
d'apprentissage
Master [120] en sciences biomédicales

Master [60] en sciences biomédicales