Econométrie

• MQANT1224 - Mathématiques de gestion 2
• MQANT1221 - Inférence statistique ou
• MQANT1326 - Méthodes quantitatives de gestion

• Introduction à l'enregistrement et au traitement exploratoire (descriptif) des données

• Associations statistiques

o Tableaux de contingence et test d'indépendance
o Corrélation linéaire
o Tests de comparaison de deux paramètres (moyennes, variances)

• Régression linéaire

o Révision de la méthode des moindres carrés appliquée à l'estimation de la
droite de régression
o Généralisation de l'analyse de régression au cas multivarié
o Propriétés des estimateurs des paramètres
o Formulation et logique des tests d'hypothèse relative aux paramètres
o Modèles multivariés linéarisables

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable :

en termes de savoir de
o traiter de façon rigoureuse, sans formalisme excessif, des problèmes
d'inférence statistique relatifs aux principaux tests de comparaison de deux
ou plusieurs paramètres ;
o appliquer les principes et la méthode de la régression multiple à
l'estimation de modèles, linéaires ou linéarisables, à une ou à plusieurs
variables explicatives.

en termes de savoir-faire de
o se poser des questions pertinentes d'un point de vue managérial, à propos
d'un cas proposé et des caractéristiques des données accessibles
o choisir la démarche statistique adaptée et l'appliquer ;
o apporter des réponses méthodologiquement correctes au problème posé par
une interprétation rigoureuse des résultats à la fois sur le plan statistique et
sur le plan managérial.

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Examen oral

• Cours magistral
• Exercices associés au cours organisés par groupes
• Analyse de cas

• GIARD V. (2003), Statistique appliquée à la Gestion, 8e éd., Economica.
• JOHNSTON J., DINARDO J. (1999), Méthodes Econométriques, Economica, traduction de JOHNSTON J., DINARDO J. (1997), Econometric Methods, 2th ed. Mc Graw-Hill.