Statistiques et probabilités

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• Statistique descriptive à une dimension : représentations graphiques, tendance centrale, dispersion.
• Statistique descriptive à deux dimensions : distribution conjointe, covariance, corrélation linéaire, régression linéaire, ajustements non linéaires.
• Algèbre des événements et analyse combinatoire.
• Règles de base du calcul des probabilités : axiomes des probabilités,
  probabilités conditionnelles, formule de Bayes, arbres de décision.
• Variables aléatoires discrètes et continues : fonction de densité, fonction de répartition, espérance mathématique, variance.
• Etudes des principales distributions de probabilité : Bernoulli, binomiale, Poisson, uniforme, normale.

Au terme de cet enseignement, l'étudiant sera capable de maîtriser les
concepts statistiques nécessaires pour les cours suivants d'inférence
statistique, d'économétrie et de recherche opérationnelle.

La contribution de cette UE au développement et à la maîtrise des compétences et acquis du (des) programme(s) est accessible à la fin de cette fiche, dans la partie « Programmes/formations proposant cette unité d’enseignement (UE) ».

Examen écrit

• Cours magistral
• Exercices associés au cours organisés en groupes

• GIARD V. (1995), Statistique appliquée à la gestion, Economica.
• WONNACOTT R., WONNACOTT R. (1995), Statistique, Economica, traduction de WONNACOTT R., WONNACOTT R. (1990) Introductory Statistics for Business and Economics, 4th ed., John Wiley & Sons.