Lecture et interprétation de données, de graphiques et de statistiques [ LFOPM2005 ]

• Représentation graphique de données quantitatives ;
• Principes et modes d'interprétation de l'ANOVA, de la régression et de l'analyse factorielle ;
• Structure d'un document scientifique ;
• Mode de présentation des données (normes APA par exemple) ;
• Designs de recherche et traitement quantitatif de données.

• Lire et interpréter correctement des tableaux et des graphiques;
• Lire et interpréter correctement les résultats statistiques issus d'analyses bivariées (chi², t de student, Anova I, coefficients de corrélation) et de quelques analyses multivariées (en particulier analyses factorielles et analyses de régression);
• Mener une analyse critique de résultats statistiques et de leur interprétation (analyse de biais, taille de l'effet, significativité, ');
• Pouvoir discuter des relations entre un design de recherche, les statistiques utilisées et l'interprétation des résultats d'une recherche.

L'évaluation, individuelle, consistera, à partir d'un matériau de recherche nouveau, à reproduire le type d'analyse réalisée au cours. Les étudiants seront donc amenés à :

• Discuter un design de recherche.
• Analyser les statistiques présentées.
• Critiquer les interprétations proposées.

Ce cours se basera sur la lecture, l'interprétation et la critique de matériaux divers de recherche. Les étudiants seront amenés à classer ces documents en fonction du design de recherche utilisé et du type de traitement quantitatif réalisé, à développer leurs compétences de lecture des résultats produits, et à critiquer les choix méthodologiques et de traitement statistique.