| Contenu |
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Introduction aux phénomènes non-linéaires
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Introduction aux modèles dynamiques en neuroscience
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Points d'équilibres multiples et systèmes plans
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Modèles simples de calcul neuronal, réseaux de Hopfield
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Fonctions de Lyapunov, systèmes gradients, stabilité
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Stabilisation de points d'équilibres
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Cycles limites
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Bifurcations de Hopf, méthodes asymptotiques d'analyse
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Oscillateurs couplés, phénomènes de synchronisation, et mouvements collectifs
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Outils entrée-sortie pour l'analyse des systèmes non-linéaires
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Introduction aux phénomènes chaotiques
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| Autres infos |
Les informations relatives au cours ainsi qu'une copie des transparents sont disponibles à l'adresse suivante :
http://sites.uclouvain.be/absil/INMA2361/inma2361_projet.htm
Références : "Nonlinear Dynamics and Chaos", S. Strogatz, Perseus Books Publishing, 1994. "Spikes, decisions, and actions. Dynamical foundations of neuroscience", H.R. Wilson, Oxford University Press, 1999. "Nonlinear Oscillations, Dynamical Systems, and Bifurcation of Vector Fields", Guckenheimer, Holmes, Springer-Verlag, 1983. "Introduction to the theory of neural computation", J. Hertz, A. Krogh, R. Palmer. Evaluation : - Un projet individuel ou par groupe de deux, incluant une partie bibliographique (lecture d'article(s) ou chapitre(s) de livre) et des illustrations de la théorie sur ordinateur. Présentation orale. - Petits travaux au cours de l'année.
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