[17 jours] - [débute le 02-05-2022 à 08:45] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]
Vous voulez vous réorienter dans le secteur des biotechnologies ? L'analyse de données est un métier d'avenir.
Le développement et les mutations technologiques propres aux biotechnologies conduisent au besoin en nouvelles compétences spécifiques, notamment une connaissance très pointue et une maîtrise approfondie des produits et des processus biologiques, des data sciences et de la bioinformatique.
Objectifs de la formation
L’objectif immédiat du certificat est de permettre au public cible de développer des compétences spécifiques et appliquées dans le domaine de l’exploration et l’exploitation de données, en allant de la planification de la récolte des données et à des analyses pointues jusqu’à la communication des connaissances qui en découlent.
L’objectif à plus long terme est que les participants développent l’aptitude à s’auto-former dans le domaine très spécifique des statistiques appliqués aux laboratoires de recherche dans l’industrie pharmaceutique, chimique et agroalimentaire.
Prérequis
Le candidat participant qui souhaite suivre le programme du présent certificat devra avoir réussi le certificat en analyse de données appliquée en R&D (lien vers le descriptif détaillé de ce certificat disponible ci-dessous) niveau de base ou des cours équivalents de la LSBA.
Une ouverture du programme pourra également être envisagée pour des participants en possession d’un diplôme de master en statistique générale ou de personnes pouvant attester de minimum 10 ans d’expérience professionnelle dans les secteurs de la chimie, pharmaceutique ou agroalimentaire. Dans ce cas, l’évaluation des prérequis se fera sur dossier.
Contenu
Lieu
Louvain-la-Neuve : SOCRATE-034 - Localiser l'adresse sur Google Maps
(Cette salle est climatisée. Prévoyez de quoi vous couvrir !)
- Place du Cardinal Mercier, 10-12 - Rez-de-chaussée -
Public
Afin de participer à cette formation, le candidat doit introduire un dossier ainsi qu'une lettre de motivation. Ces documents seront examinés par un comité de sélection vérifiant l'adéquation entre le profil du candidat et les conditions d'admission.
INSCRIPTIONS : https://uclouvain.be/prog-2021-adav2fc
Plage horaire de la formation
02-05-2022 de 08:45 à 17:00
03-05-2022 de 08:45 à 17:00
05-05-2022 de 08:45 à 17:00
10-05-2022 de 08:45 à 17:00
12-05-2022 de 08:45 à 17:00
17-05-2022 de 08:45 à 17:00
19-05-2022 de 08:45 à 17:00
24-05-2022 de 08:45 à 17:00
31-05-2022 de 08:45 à 17:00
02-06-2022 de 08:45 à 17:00
07-06-2022 de 08:45 à 17:00
09-06-2022 de 08:45 à 17:00
14-06-2022 de 08:45 à 17:00
16-06-2022 de 08:45 à 17:00
21-06-2022 de 08:45 à 17:00
27-06-2022 de 08:45 à 17:00
28-06-2022 de 08:45 à 17:00
Aide financière
Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formation dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.
en savoir plus (ouvrir)
Outils utilisés durant la formation
JMP / R / SAS
Méthodes et familles de méthodes abordées
Planification
Design (d'essai clinique)
Plan d'expériences
Calcul de taille d'échantillon
Calcul de puissance
Randomisation
Préparation des données
Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
Statistiques descriptives
Tableaux résumés
Graphiques
Analyses multivariées exploratoires
ACP - Analyse en composantes principales
AFC - Analyse factorielle des correspondances simples
ACM - Analyse (factorielle) des correspondances multiples
AFM - Analyse factorielle multiple
Analyse discriminante
Clustering
Arbres de classification
Statistique non paramétrique
Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne
Tests de proportion et d'ajustement
Indices et tests de la relation entre variables qualitatives ou quantitatives non distribuées normalement
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
Test t de Student
ANOVA
ANOVA à mesures répétées
ANCOVA
Modèle de régression
Inférence sur un coefficient de corrélation linéaire
Régression linéaire simple
Régression logistique
Régression de Poisson
Régression multinomiale et ordinale
Régression non linéaire
Régression linéaire multiple
Régression PLS
Modèle mixte
Modèle linéaire mixte
Modèle généralisé mixte
Analyse de survie
Analyse de survie
Courbe ROC
Contrôle statistique de qualité
Run charts et cartes de contrôle
Analyse de la capabilité d'un procédé
Contrôle de réception
Calcul d'incertitude de mesures
Analyse multivariée confirmatoire
Utilisation de logiciels
Utilisation des logiciels