L'analyse en composantes principales (ACP) s'applique à des tables de données croisant des individus en lignes et des variables quantitatives en colonnes. Elle vise à résumer l’information comprise dans les variables tout en gardant un maximum d’information permettant de distinguer les individus (variance).
Analyse de données omics sur base de techniques multivariées avec R |
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Analyses multivariées avec SPSS |
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Analyses multivariées en RCommander (FactoMineR) |
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Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé |
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Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base |
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Certificat universitaire en Junior Data Analyst |
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Exploration, modélisation, classification et prédiction en R |
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Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie |
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Introduction à Jamovi, manipulation et analyse de données |
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Introduction aux analyses factorielles exploratoires avec SPSS |
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RNAseq data analysis |
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