Methods
Multiple linear regression
Linear models help explain a response variable (dependent variable, endogenous variable etc.) y using observed explanatory variables (independent variables, exogenous variables etc.) x1, x2, … : y = f(x1; x2; …; xp) + error. In order to keep a simple model, the assumption that the function is linear in its parameters is made: y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βpxp + ε
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