Méthodes
Régression logistique
La régression logistique est utilisée pour modéliser une variable qualitative à deux modalités de réponse (succès versus échec) au moyen d'une ou plusieurs variables explicatives.
Formation(s) liée(s) à cette méthode :
| Analyse de données pré-cliniques et cliniques avec JMP |  |
| Analyse de données pré-cliniques et cliniques avec SPSS | |
| Applied statistics with JMP | |
| Applied statistics with SPSS | |
| Basic concepts and practical applications of Bayesian statistics with R and JASP | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé | |
| Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base | |
| Certificat universitaire en Junior Data Analyst | |
| Concepts de base et pratique de la statistique bayésienne avec R et JASP | |
| Data management and analysis using Stata | |
| Exploration, modélisation, classification et prédiction en R | |
| Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie | |
| Gestion et analyse de données avec Stata | |
| Introduction à Jamovi, manipulation et analyse de données | |
| Introduction à l'analyse de données avec R | |
| Introduction à la visualisation et à l'analyse de données en Python | |
| Introduction to data analysis with R | |
| Outils de modélisation avec applications en R, JMP et SAS | |
| Panel data analysis using Stata (advanced part) | |
| Pratique de la statistique avec Minitab | |
| Pratique de la statistique avec R | |
| Pratique de la statistique avec SAS Enterprise Guide | |
| Pratique de la statistique avec SPSS | |
| Statistique appliquée avec JMP | |
| Statistiques appliquées dans les essais cliniques | |