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Méthodes


ACP - Analyse en composantes principales


L'analyse en composantes principales (ACP) s'applique à des tables de données croisant des individus en lignes et des variables quantitatives en colonnes. Elle vise à résumer l’information comprise dans les variables tout en gardant un maximum d’information permettant de distinguer les individus (variance).

Formation(s) liée(s) à cette méthode :
Analyse de données omics sur base de techniques multivariées avec R Visualiser la formation
Analyses multivariées avec SPSS Visualiser la formation
Analyses multivariées en RCommander (FactoMineR) Visualiser la formation
Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau avancé Visualiser la formation
Certificat universitaire en Analyse de données appliquée en R&D - Niveau de base Visualiser la formation
Certificat universitaire en Junior Data Analyst Visualiser la formation
Exploration, modélisation, classification et prédiction en R Visualiser la formation
Formation en analyse de données et statistiques pour la recherche et le développement dans la bioindustrie Visualiser la formation
Introduction à Jamovi, manipulation et analyse de données Visualiser la formation
Introduction aux analyses factorielles exploratoires avec SPSS Visualiser la formation
RNAseq data analysis Visualiser la formation