Bandeau SMCS
EN | FR

Modèles multi-niveaux avancés avec SPSS

[4 demi jours] - [débute le 27-01-2020 à 09:00] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]

Vous étudiez un individu dans son entreprise, son école ou tout autre groupe ? Vous analysez différentes mesures prises successivement sur des individus ? Bref, vos données ne sont pas indépendantes ? Formez-vous aux analyses multi-niveaux !


Les modèles mixtes sont une famille de modèles comportant à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ils permettent de prendre en compte la corrélation entre plusieurs observations notamment l'aspect temporel des données.


Objectifs de la formation

L’objectif de cette formation est de présenter l’utilisation des modèles multi-niveaux dans deux situations concrètes :
  • Structure hiérarchique à trois niveaux
  • Données longitudinales (temporelles)

De nombreuses manipulations basées sur des données seront réalisées à l’aide du logiciel SPSS.

Prérequis
En vous inscrivant à la formation, vous vous engagez à avoir un niveau de connaissances équivalent à la/aux formation(s) suivante(s) :
Introduction aux modèles multi-niveaux avec SPSS

Contenu

Lieu
Louvain-la-Neuve : SOCRATE-033 - Localiser l'endroit sur Google Maps

Place du Cardinal Mercier, 10-12
Rez-de-chaussée

Public
Cette formation est accessible à tous moyennant une inscription préalable.

Plage horaire de la formation
27-01-2020 de 09:00 à 12:30
28-01-2020 de 09:00 à 12:30
30-01-2020 de 09:00 à 12:30
31-01-2020 de 09:00 à 12:30

Tarif
Membre UCL, Etudiant UCL, Membre des Cliniques UCL : Formation accessible gratuitement, moyennant inscription préalable.
Des frais administratifs vous seront facturés en cas de désistement tardif.
Personne externe à l'UCL : 200 euros par jour soit un total de 400 euros
Facture honorée par une université belge : 100 euros par jour soit un total de 200 euros

en savoir plus (ouvrir)

Outils utilisés durant la formation
SPSS

Méthodes et familles de méthodes abordées
Modèle mixte
   Modèle linéaire mixte
   Modèle généralisé mixte


16 places disponibles.

Veuillez vous identifier pour vous inscrire à cette formation.

Il est nécessaire de créer un compte pour une première utilisation de nos services.

IDENTIFIANT


MOT DE PASSE




> Créer un compte