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Concepts de base et pratique de la statistique bayésienne avec R et JASP

[5 demi jours] - [débute le 02-03-2020 à 09:30] - [Français] - [Louvain-la-Neuve]

Vous avez entendu parler de statistique bayésienne et vous avez envie de savoir comment la mettre en pratique ?


La statistique bayésienne est une méthode inférentielle alternative à l'approche fréquentiste classique. De plus en plus souvent utilisée par la communauté scientifique, la statistique bayésienne permet, entre autres, d'incorporer une connaissance a priori sur les quantités d'intérêt lors du processus d'estimation.


Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant connaitra les notions fondamentales (distribution à priori, distribution a posteriori, Bayes Factor...) de la statistique bayésienne. Ces notions seront illustrées via des analyses statistiques classiques. Nous verrons que l'utilisation de JAGS (via R) et de JASP peuvent être complémentaire.

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique (y compris la notion d’estimation). La connaissance de R n'est pas un prérequis à cette formation. Pour ceux n'ayant jamais utilisé R, deux liens d'introduction sont disponibles ci-après: Introduction à la programmation R ; Introduction aux objets de R 


Contenu

Lieu
Louvain-la-Neuve : SOCRATE 031-032 - Localiser l'endroit sur Google Maps
Place Cardinal Mercier, 10-12
Rez-de-chaussée 

Public
Cette formation est accessible à tous moyennant une inscription préalable.

Plage horaire de la formation
02-03-2020 de 09:30 à 12:30
03-03-2020 de 09:30 à 12:30
04-03-2020 de 09:30 à 12:30
05-03-2020 de 09:30 à 12:30
06-03-2020 de 09:30 à 12:30

Tarif
Membre UCL, Etudiant UCL, Membre des Cliniques UCL : Formation accessible gratuitement, moyennant inscription préalable.
Des frais administratifs vous seront facturés en cas de désistement tardif.
Personne externe à l'UCL : 200 euros par jour soit un total de 500 euros
Facture honorée par une université belge : 100 euros par jour soit un total de 250 euros

en savoir plus (ouvrir)

Outils utilisés durant la formation
R / JASP

Méthodes et familles de méthodes abordées
Statistique bayesienne
   Test t de Student
   ANOVA
   Régression linéaire simple
   Régression logistique
   Régression linéaire multiple


32 places disponibles.

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