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Basic concepts and practical applications of Bayesian statistics with R and JASP

[4 demi jours] - [débute le 20-01-2020 à 09:30] - [Anglais] - [Woluwé Saint-Lambert]

Do you already heard about Bayesian statistics and want to know how to use it in practice?


Bayesian statistics is an alternative approach to the frequentist inference (generally taught in basic statistical courses). More and more used by the scientist community, Bayesian statistics enables, among others, to include prior knowledge (through the prior distribution) in the model specification.


Objectifs de la formation
At the end of this course, the attendance will know the fundamental notions (prior distribution, posterior distribution, Bayes Factor) of Bayesian statistics. These notions are illustrated on classical statistical analyses. We will also highlight that JAGS (via R) and JASP are complemantory.

Prérequis
This training requires a basic knowledge of statistics (including notions of estimation). No prior knowledge of R are required for this training. Hereafter, two introductory links for those who never used R: Introduction to R programming ; Introduction to R objects

Contenu

Lieu
Woluwé Saint-Lambert : Laennec - Localiser l'endroit sur Google Maps

Bâtiment Centre Faculté (50)
Niveau -1

Public
Cette formation est accessible à tous moyennant une inscription préalable.

Plage horaire de la formation
20-01-2020 de 09:30 à 15:30
21-01-2020 de 09:30 à 15:30

Tarif
Membre UCL, Etudiant UCL, Membre des Cliniques UCL : Formation accessible gratuitement, moyennant inscription préalable.
Des frais administratifs vous seront facturés en cas de désistement tardif.
Personne externe à l'UCL : 200 euros par jour soit un total de 400 euros
Facture honorée par une université belge : 100 euros par jour soit un total de 200 euros

en savoir plus (ouvrir)

Outils utilisés durant la formation
R / JASP

Méthodes et familles de méthodes abordées
Statistique bayesienne
   Test t de Student
   ANOVA
   Régression linéaire simple
   Régression logistique
   Régression linéaire multiple


12 places disponibles.

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