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Panel-data Analysis using Stata (advanced part)

[3 demi jours] - [débute le 16-05-2019 à 09:30] - [Anglais] - [Louvain-la-Neuve]

Longitudinal surveys, that follow individuals over several periods of time, are becoming increasingly popular in social sciences. The main reason is that they offer a particular setting that researchers can use to control for some types of unobserved variables bias.


Regression is a group of statistical methods used to model the relation between the response variable (dependent, endogenous, etc.) and one or more explanatory variables (independent, exogenous, etc.).


Objectifs de la formation
This course provides tools for the analysis of panel-data in the case of dynamic and binary outcome models.

Prérequis
By registering for this training, you commit to a level of knowledge equivalent to the following training(s):
Panel-data Analysis using Stata

Contenu

• Dynamic panel-data: model structure and assumptions, traditional estimators, IV estimation, difference GMM and system GMM estimations.
• Binary outcome panel-data: probit and tobit estimations.
• Post-estimation: tests for valid inference and comparison of estimators.
We will apply the theoretical content with exercises in Stata.

Lieu
Louvain-la-Neuve : SOCRATE 068 - Google Maps
Place du Cardinal Mercier, n°10-12
Rez-De-Chaussée.

Public
Cette formation est accessible à tous moyennant une inscription préalable.

Plage horaire de la formation
16-05-2019 de 09:30 à 16:30
17-05-2019 de 09:30 à 12:30

Tarif
Membre UCL, Etudiant UCL, Membre des Cliniques UCL : Formation accessible gratuitement, moyennant inscription préalable.
Des frais administratifs vous seront facturés en cas de désistement tardif.
Personne externe à l'UCL : 160 euros par jour soit un total de 240 euros
Facture honorée par une université belge : 80 euros par jour soit un total de 120 euros

en savoir plus (ouvrir)

Outils utilisés durant la formation
Stata

Méthodes et familles de méthodes abordées
Modèle de régression
   Régression logistique
   Régression non linéaire


11 places disponibles.

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