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Exploration de données et base de modélisation statistique avec JMP

[6 demi jours] - [Français]

Vous souhaitez apprendre à explorer et modéliser des données au moyen de JMP, un outil dynamique et "user friendly"?


JMP utilise une interface « pointer-cliquer », c'est-à-dire qu'il relie de façon dynamique des statistiques avec des graphiques à explorer de façon interactive, pour comprendre et visualiser des données. Cette conception permet à l'utilisateur de cliquer sur un point quelconque du graphique et de voir les points de données correspondant mis en surbrillance dans la table de données, et sur d'autres graphiques. Son ensemble très complet d'outils statistiques permet la mise en forme, l'exploration et l'analyse des données expérimentales.


Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant aura les connaissances nécessaires pour réaliser l'analyse statistique de base de ses données, en commençant par la description de l'utilisation du logiciel jusqu'aux analyses statistiques (des statistiques descriptives à la modélisation et la classification).

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique.

Contenu

Tarif
Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formations dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.

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Outils utilisés durant la formation
JMP

Méthodes et familles de méthodes abordées
Préparation des données
   Nettoyage et préparation du jeu de données pour l'analyse statistique
Statistique descriptive
   Statistiques descriptives
   Tableaux résumés
   Graphiques
Analyses multivariées exploratoires
   ACP - Analyse en composantes principales
   Clustering
Statistique non paramétrique
   Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne
   Tests de proportion et d'ajustement
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
   Test t de Student
   ANOVA
   ANCOVA
Modèle de régression
   Régression linéaire simple
   Régression logistique
   Régression multinomiale et ordinale
   Régression non linéaire
   Régression linéaire multiple


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