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Analyse de données Omics sur base de techniques multivariées avec R

[10 demi jours] - [Français]

Les données en biologie moléculaire sont caractérisées par un grand nombre de variables. Voulez-vous apprendre à utiliser des techniques spécifiques pour l'analyse de grandes quantités de données?


Les analyses mutlivariées exploratoires représentent un ensemble non strictement défini de méthodes qui visent à résumer des données,  classer des individus ou des variables, analyser la structure de liens entre des variables, voire faire de la prédiction. Les analyses factorielles et le clustering sont les plus connues de ces analyses.


Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant sera capable d'analyser la structure de données complexes, analyser la structure d'échelles de mesure standardisées, sélectionner un sous-ensemble de variables pertinentes, préparer un retour vers une phase qualitative.

Prérequis
En vous inscrivant à la formation, vous vous engagez à avoir un niveau de connaissances équivalent à la/aux formation(s) suivante(s) :
Cours d'initiation au langage R

Contenu

Tarif
Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formations dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.

cheque_formation


Outils utilisés durant la formation
R

Méthodes et familles de méthodes abordées
Analyses multivariées exploratoires
   ACP - Analyse en composantes principales
   AFC - Analyse factorielle des correspondances simples
   ACM - Analyse (factorielle) des correspondances multiples
   AFM - Analyse factorielle multiple
   Analyse discriminante
   Clustering
   Arbres de classification
Modèle de régression
   Régression PLS


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