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Outils de modélisation avec applications en R, JMP et SAS

[6 demi jours] - [Français]

Vous voulez apprendre à construire des modèles statistiques avec différents logiciels d'analyse?


La régression est un ensemble de méthodes statistiques utilisées pour modéliser la relation qui lie une variable réponse (dépendante, endogène, etc.) à une ou plusieurs variables explicatives (indépendantes, exogènes, etc.).


Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant sera capable d'utiliser des méthodes de modélisation de pointe, de choisir le meilleur modèle et d'en interpréter les résultats.

Prérequis
En vous inscrivant à la formation, vous vous engagez à avoir un niveau de connaissances équivalent à la/aux formation(s) suivante(s) :
Initiation à la statistique avec applications en R et JMP

Contenu

Outils utilisés durant la formation
JMP / R / SAS

Méthodes et familles de méthodes abordées
Statistique non paramétrique
   Tests non paramétriques de comparaisons de moyenne
   Indices et tests de la relation entre variables qualitatives ou quantitatives non distribuées normalement
Statistique paramétrique de comparaison de moyennes
   ANOVA à mesures répétées
   ANCOVA
Modèle de régression
   Inférence sur un coefficient de corrélation linéaire
   Régression linéaire simple
   Régression logistique
   Régression de Poisson
   Régression multinomiale et ordinale
   Régression non linéaire
   Régression linéaire multiple


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