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Initiation aux modèles d'équations structurelles (SEM) avec Stata

[5 demi jours] - [Français]

Vous voulez confirmer la structure factorielle d'un modèle de mesure ou comparer différents modèles appliqués aux données? Apprenez les SEM !


Les analyses multivariées confirmatoires s'appliquent lorsqu'un modèle théorique préexiste avant la collecte des données (le sens des liens de causalité entre variables est supposé connu et bien argumenté, un indicateur est supposé mesurer une variable latente et non une autre variable représentée dans le modèle, etc.). Elles visent à estimer les forces des relations entre les variables ou à tester la qualité d'ajustement du modèle théorique.


Formations de ce type à venir :

Initiation aux modèles d'équations structurelles (SEM) avec Stata [Français]
[5 demi jours] - [débute le 09-03-2020 à 09:30]
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Objectifs de la formation
L’objectif de cette formation est de fournir les notions de base en ce qui concerne les modèles d’équations structurelles. Au terme de cette formation, le participant devrait pouvoir estimer des modèles d'équations structurelles relativement simples et interpréter les valeurs obtenues sur Stata. Trois grandes techniques de SEM seront abordées : la « path analysis », l’analyse factorielle confirmatoire et la régression structurelle (modélisation des relations entre variables latentes).

Prérequis

En vous inscrivant à la formation, vous vous engagez à connaître la matière relative à la régression linéaire simple et multiple. Ceci équivaut à avoir un niveau de connaissances correspondant à la partie "analyses statistiques" de la formation reprise ci-dessous. La maîtrise de Stata n'est par contre pas indispensable.

Gestion et analyse de données avec Stata

Contenu

Outils utilisés durant la formation
Stata

Méthodes et familles de méthodes abordées
Modèle de régression
   Régression linéaire multiple
Analyse multivariée confirmatoire
   Analyse de médiation
   AFC - Analyse factorielle confirmatoire
   SEM - Modèle d'équation structurelle
   Path analysis
   Régression structurelle


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