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Analyses multivariées exploratoires en R

[4 demi jours] - [Français]

Vous souhaitez étudier ou résumer un grand jeu de données en groupant des variables ou des individus ?


Les analyses multivariées exploratoires représentent un ensemble non strictement défini de méthodes qui visent à résumer des données,  classer des individus ou des variables, analyser la structure de liens entre des variables, voire faire de la prédiction.


Formations de ce type à venir :

Analyses multivariées exploratoires en R [Français]
[4 demi jours] - [débute le 27-01-2020 à 09:30]
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Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant sera capable d'analyser la structure d'une base de données tant du point de vue des variables que des individus; d'identifier la concordance entre des groupes naturels et théoriques; de définir/valider des échelles de mesures standardisées. Toutes les analyses seront réalisées à l'aide des packages R FactoMineR et factoextra.

Prérequis
La connaissance de R n'est pas un prérequis à cette formation. Pour ceux n'ayant jamais utilisé R, deux liens d'introduction sont disponibles ci-après: Introduction à la programmation R ; Introduction aux objets de R 

Contenu

Tarif
Cette formation est agréée chèques-formation de la Région Wallonne.
Si vous souhaitez utiliser des chèques-formations dans le cadre de votre inscription, veuillez prendre contact avec notre secrétariat. Merci de consulter préalablement la page suivante pour de plus amples informations.

cheque_formation


Outils utilisés durant la formation
R

Méthodes et familles de méthodes abordées
Analyses multivariées exploratoires
   ACP - Analyse en composantes principales
   AFC - Analyse factorielle des correspondances simples
   ACM - Analyse (factorielle) des correspondances multiples
   Clustering


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