Bandeau SMCS
EN | FR

Concepts de base et pratique de la statistique bayésienne avec R et JASP

[5 demi jours] - [Français]

Vous avez entendu parler de statistique bayésienne et vous avez envie de savoir comment la mettre en pratique ?


La statistique bayésienne est une méthode inférentielle alternative à l'approche fréquentiste classique. De plus en plus souvent utilisée par la communauté scientifique, la statistique bayésienne permet, entre autres, d'incorporer une connaissance a priori sur les quantités d'intérêt lors du processus d'estimation.


Formations de ce type à venir :

Concepts de base et pratique de la statistique bayésienne avec R et JASP [Français]
[5 demi jours] - [débute le 02-03-2020 à 09:30]
Visualiser l'instance

Objectifs de la formation
Au terme de cette formation, le participant connaitra les notions fondamentales (distribution à priori, distribution a posteriori, Bayes Factor...) de la statistique bayésienne. Ces notions seront illustrées via des analyses statistiques classiques. Nous verrons que l'utilisation de JAGS (via R) et de JASP peuvent être complémentaire.

Prérequis
Cette formation suppose d'avoir des connaissances élémentaires en statistique (y compris la notion d’estimation). La connaissance de R n'est pas un prérequis à cette formation. Pour ceux n'ayant jamais utilisé R, deux liens d'introduction sont disponibles ci-après: Introduction à la programmation R ; Introduction aux objets de R 


Contenu

Outils utilisés durant la formation
R / JASP

Méthodes et familles de méthodes abordées
Statistique bayesienne
   Test t de Student
   ANOVA
   Régression linéaire simple
   Régression logistique
   Régression linéaire multiple


Veuillez vous identifier pour vous inscrire comme intéressé(e) à une formation.

IDENTIFIANT


MOT DE PASSE




> Créer un compte