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Résumé :
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L'importance que les patients accordent à la prise de décision médicale est incontestable. Cependant, la plupart des patients rencontrent des difficultés lors de prises de décision liées au choix des traitements médicaux. Afin d'étudier les processus de prise de décision dans les soins de santé , O'Connor a mis au point l'échelle des conflits décisionnels (Decisional conflict scale, DCS). La DCS évalue le degré de - conflit décisionnel- que les patients rencontrent lors de prise de décision relative à des soins de santé et reprend les trois sous-échelles suivantes : (1) incertitude par rapport aux différents choix proposés , (2) facteurs contribuant à l'incertitude , (3) efficacité supposée de la décision. L'objectif de cette étude est d'enquêter sur la fiabilité et la validité de la version hollandaise de la DCS. Une version écrite de la DCS fut appliquée à deux échantillons de malades hollandais souffrant du cancer. Un des échantillons était composé de malades qui devaient choisir de poursuivre ou non une chimiothérapie palliative (N = 29). L'autre échantillon était composé de femmes atteintes d'un cancer du sein à un stade peu avancé et qui devaient choisir entre une mastectomie et une tumorectomie suivie d'une thérapie par rayonnement (N = 141). Les taux de réponses furent respectivement de 76% et 91%. Les coéfficients de fidélité des trois sous-échelles furent respectivement de 0,52, 0,80, 0,83 dans les deux échantillons. La validité de construit fut en partie soutenue. La validité critérielle fut justifiée. En évaluant la validité factorielle, on remarqua que le modèle original des trois facteurs serait rejeté. Un autre modèle à quatre facteurs fut proposé par une analyse préparatoire ultérieure des facteurs. Les propriétés psychométriques de la DCS furent en partie confirmés chez les patients hollandais atteints du cancer. Les mots mieux choisis de certaines questions, comme par exemple éviter une double négation, pourrait augmenter la validité factorielle de la DCS. Cette échelle pourrait donc être un instrument très intéressant pour les études concernant la qualité des prises de décisions médicales.
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