ÉCOLE POLYTECHNIQUE DE LOUVAIN
PASSERELLE VERS LE
MASTER
EN
SCIENCES INFORMATIQUES
Conditions d’admission
En fonction de votre parcours antérieur, vous disposerez d’un accès direct à
ce programme, ou d’un accès moyennant suivi d’un module complémentaire
d’enseignements.
Si vous ne disposez pas des titres requis, la valorisation de l’expérience
professionnelle peut aussi ouvrir l’accès au master.
PROGRAMME
*
CRÉDITS
1
ère
quadrimestre
2
e
quadrimestre
3
e
quadrimestre
4
e
quadrimestre
5
e
quadrimestre
TOTAL
MODULE COMPLÉMENTAIRE À SUIVRE
PAR LES ÉTUDIANT·E·S VENANT DES HE
• Logique et structure discrètes
5
• Computer networks : information transfer
5
• Algorithmique et structures de données
5
• Math pour l'informatique
7
• Probabilités et statistiques
4
3
• Méthodes de conception de programmes
5
• Calculabilité
5
• Computer language concepts
5
44
• Projet en informatique
(uniquement pour les étudiant·e·s voulant accéder au master 60)
4
48
PROGRAMME DU MASTER 120
66
TRONC COMMUN ET FINALITÉ SPÉCIALISÉE
• Gestion de ressources humaines
5
• Databases
6
• Software development project
6
• Séminaire de recherche en informatique
3
• Artificial intelligence : representation and reasoning
6
• Architecture and performance of computer systems
6
• Languages and translators
6
• Travail de fin d'études
28
OPTIONS
(l'étudiant·e sélectionne une option)
20
• Artificial intelligence: Big data, optimization and algorithms
Machine Learning : classification and evaluation
Computational Linguistics
Advanced Algorithms for Optimization
Constraint programming
• Software engineering and programming systems
Concurrent systems : models and analysis
Software engineering : measures and maintenance
Languages and algorithms for distributed applications
Software engineering : development methods
• Networking and security
Computer networks: configuration and management
Cloud Computing
Mobile and Embedded Computing
Computer system security
• Enjeux d'entreprise
• Création de petites et moyennes entreprises
COURS AU CHOIX
20
PROGRAMME DU MASTER 60
57
• Gestion de ressources humaines
5
• Software development project
6
• Artificial intelligence : representation and reasoning
6
• Architecture and performance of computer systems
6
• Databases
6
• Languages and translators
6
• Travail de fin d'études
5
10
• Cours au choix
5
2
* Crédits : le nombre de crédits attribué à chaque unité d’enseignement exprime la charge de travail que vous aurez à effectuer pour préparer le cours et assimiler la matière :
présence au cours, recherche en bibliothèque, laboratoire, travail personnel, préparation de l’examen, etc. Un crédit est estimé à 30h de travail.
