ÉCOLE POLYTECHNIQUE DE LOUVAIN
20
MASTERS EN
SCIENCE DES DONNÉES
Programme détaillé :
(EPL)
Campus :
Louvain-la-Neuve
Horaire de jour
Durée :
2 ans
Langue d’enseignement :
anglais
Stages :
optionnel
Ce programme offre une formation enméthodes scientifiques et outils technologiques pour répondre aux ques-
tions sociétales et scientifiques sur base du traitement de données souvent massives ("Big Data").
L’orientation « Technologies de l’information » proposée par l’École polytechnique de Louvain (EPL) s'ap-
puie sur les axes suivants :
• les structures de données et les algorithmes pour le traitement de données ;
• l’inférence statistique et la modélisation ;
• les théories de l’apprentissage, la fouille de données et la visualisation de données de grande dimension ;
• les aspects industriels et business des sciences de données et de l’analytics.
Elle complémente ces quatre socles avec une formation plus spécialisée via deux options en "Systèmes
informatiques" et "Méthodes numériques et optimisation" et leurs domaines d'application.
PROGRAMME
CRÉDITS
TRONC COMMUN ET
FINALITÉ SPÉCIALISÉE
62 • Data Structures and Algorithms for Data Analysis
• Machine Learning and Data Mining
• Statistics
• Cours au choix : - Data Structures and Algorithms for Data Analysis
- Machine Learning, Vision and Artificial Intelligence
• Industrial Seminar in Computer Science
MÉMOIRE
28
STAGE
Optionnel
OPTIONS ET/OU
COURS AU CHOIX
L’étudiant·e choisit au moins une
des deux options + des cours au choix
.
30 • Computer Systems
• Numerical Methods and Optimization
• Cours au choix
La Faculté des sciences de l'UCL, via son École de statistique, biostatistique et sciences actuarielles (LSBA), propose de son côté un
master en science des données, orientation statistique.
Ce programme prévoit, en complément aux 4 socles explicités plus haut, une formation plus spécialisée en méthodes statistiques utiles
en science des données et une forte ouverture vers la mise en œuvre des outils dans différents domaines d’application en particulier de
la gestion, de la finance et des sciences humaines.
Programme complet :
Le master ingénieur civil
en science des données
[120 crédits]
