ÉCOLE POLYTECHNIQUE DE LOUVAIN/FACULTÉ DES SCIENCES
MASTER EN
SCIENCES DES DONNÉES
Les débouchés
Votre profil
Entreprises, assurances, banques, secteur
de la recherche, industrie, hôpitaux…,
l’ensemble de la société est impacté par
l’abondance des données à traiter et par
l’importance de la gestion stratégique de
celles-ci.
Les masters en science des
données permettront de former des
professionnels polyvalents, qui, grâce
à leurs compétences coordonnées en
informatique, statistique, mathématiques
et modélisation, seront acteurs de cette
mutation engendrée par la révolution
numérique. Ils seront ainsi à même de
mener une réflexion de fond sur l’utilisation
de ces données et sur les processus
décisionnels qui y sont liés.
Du côté de l’emploi, l’offre dépasse
actuellement la demande en matière de
professionnels de ce secteur. Il s’agit donc
là d’un domaine prometteur en matière
d’emploi et de carrières, que ce soit en
Belgique ou à l’étranger.
• Vous détenez un diplôme de bachelier
ou de master (sciences informatiques,
ingénieur civil, sciences mathématiques,
sciences physiques, sciences
économiques et de gestion, ingénieur de
gestion) dans lequel vous avez acquis
des compétences solides et un goût pour
les trois socles de base des sciences
des données : les mathématiques, la
statistique et l’informatique ainsi qu’une
curiosité pour les domaines d’application
de ces disciplines.
• Vous maitrisez l’anglais technique et
êtes capable de suivre des cours, lire de
la documentation scientifique, rédiger
des rapports et vous exprimer oralement
dans cette langue.
• Vous disposez des compétences
générales et qualités personnelles
nécessaires pour aborder un diplôme de
master scientifique telles l’autonomie, un
esprit critique, de la rigueur, une capacité
d’auto-apprentissage et à rechercher ou
traiter de l’information.
MASTER EN SCIENCE DES DONNÉES, ORIENTATION STATISTIQUE
Programme complet :
PROGRAMME
CRÉDITS
TRONC COMMUN ET
FINALITÉ SPÉCIALISÉE
Activités de base :
l'étudiant·e choisit
10 crédits (max.) d’unités d'enseignement
lesquelles il·elle n'a pas acquis de com-
pétences équivalentes dans sa formation
antérieure.
de 89
à 112
• Statistical Modelling
• Machine Learning and Data mining
• Statistical Computing, Data Structures and Algorithms for Data Analysis
• Activités de base : - Mathématique
- Probabilités et statistique
- Initiation à la programmation
• Mémoire
OPTIONS ET/OU
COURS AU CHOIX
8 à 31 • Data in Action
• Algorithmique, informatique, optimisation, recherche opérationnelle
• Statistique et échantillonnage
• Data Sciences en linguistique et Text Mining
• Data Sciences appliquée à la gestion
• Stage (optionnel)
MASTER EN SCIENCE DES DONNÉES, ORIENTATION TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION
Programme complet :
MASTER INGÉNIEUR CIVIL EN SCIENCE DES DONNÉES
Programme complet :
PROGRAMME
CRÉDITS
TRONC COMMUN ET
FINALITÉ SPÉCIALISÉE
90 • Data Structures and Algorithms for Data Analysis
• Machine Learning and Data Mining
• Statistics
• Cours au choix : - Data Structures and Algorithms for Data Analysis
- Machine Learning, Vision and Artificial Intelligence
• Mémoire
• Industrial Seminar in Computer Science
OPTIONS ET/OU
COURS AU CHOIX
L’étudiant·e choisit au moins
des deux options + des cours au choix
.
30 • Computer Systems
• Numerical Methods and Optimization
• Cours au choix
• Stage (optionnel)
