Personnaliser la prévention. Étude d'un projet de médecine prédictive

Delphine OLIVIER

Résumé


Cet article s’intéresse à un projet de « médecine prédictive » formulé au tournant des années 1960-1970 par un dentiste américain, Emanuel Cheraskin. Sous ce nom, ce dernier désigne une médecine préventive fondée sur la connaissance des singularités individuelles. L’analyse de cet épisode méconnu de l’histoire de la médecine permet de mettre au jour la dimension prospective de cette médecine, ainsi que les ambiguïtés afférentes à cette idée que la compréhension des singularités individuelles doit permettre de renouveler la prévention. À travers l’étude des propositions de Cheraskin, on veut montrer que l’ambition d’asseoir la prévention sur une science de l’individu fournit bien une clef de lecture du projet prédictif. En s’intéressant à cette ambition plutôt qu’aux techniques de génomique, on espère ouvrir de nouvelles pistes pour comprendre certains aspects de la médecine prédictive contemporaine.

This article focuses on a project of « predictive medicine » elaborated in the late 1960s by an American dentist, Emanuel Cheraskin. In his views, this new label was meant to name a preventive medicine based on the knowledge of individual pecularities. The analysis of this unknown episode of medical history allows to uncover the prospective dimension of this medicine, and also the ambiguities which are linked to the idea that understanding individual peculiarities could help rethink the preventive approach. Through the study of Cheraskin’s propositions, I want to show that the ambition of providing a new basis to prevention, namely a science of individuals, casts a light on the predictive project. While paying attention to this ambition, rather than to genomic techniques, I hope to open new paths in our understanding of various aspects of contemporary predictive medicine.

 

 


Mots-clés


Emanuel Cheraskin; médecine prédictive; projet médical; individu; predictive medicine; medical project; individual

Texte intégral :

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DOI: http://dx.doi.org/10.20416/lsrsps.v4i2.733

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