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SPORTIC: Compte-rendu sportif automatique

Description du projet

SPORTIC s'attache à la couverture automatique et donc à faible coût d'évènements sportifs. Une infrastructure SPORTIC consiste typiquement en un réseau de caméras, connecté à un serveur équipé de logiciels dédiés. Son coût modéré la rend pertinente même pour des évènements locaux.

En particulier, la plateforme SPORTIC permet :

La synthèse automatique d'annotations qui enrichissent le contenu vidéo en décrivant objectivement et finement les actions qui se produisent au fil du match (type d'action, joueur clé, etc) ; La production autonome d'une vidéo représentative de l'évènement. Il s'agit ici de fournir à faible coût un flux vidéo aux ayants droits et/ou aux diffuseurs, afin par exemple d'étoffer des catalogues d'offre à la demande ; La génération automatique de résumés audiovisuels personnalisés. Ce service s'adresse à la fois aux professionnels (entraîneurs, managers, joueurs), et au grand public.

D'un point de vue scientifique, le projet s'appuie sur les défis relevés par trois disciplines :

En vision intelligente, le projet s'intéresse, d'une part, à la mise en oeuvre efficace et robuste d'algorithmes d'analyse et d'interprétation multi-caméras, et, d'autre part, à l'acquisition d'images de qualité à l'aide de caméras PTZ ou de techniques de collage et d'interpolation d'images ; Pour la génération du texte, la linguistique étudie l'adaptation automatique des modules de planification du discours et de construction syntaxique afin de (i) générer un commentaire correspondant au type et à la longueur de résumé souhaité, et (ii) d'organiser le résumé de manière cohérente par rapport aux tendances générales observées au fil du match ; Enfin, la synthèse vocale expressive du commentaire a pour but de refléter l'intensité du jeu, et sera abordée à travers la technologie de synthèse statistique paramétrique.

Financement(s)

  • SPW - WIST 3.0

Partenaire(s)

  • UCL (CENTAL)
  • UMons (TI)

Membre(s) impliqué(s)

Dates

  • Début : 01/12/2010
  • Fin : 31/05/2013

Administration

Related Research and Topics

Ball detection and tracking: Foreground detector reinforcement through trajectory analysis: In the context of team sport events monitoring, the various phases of the game must be delimited and interpreted. In the case of a basketball game, the detection and the tracking of the ball are mandatory. However, one of the difficulties is that the ball is often occluded by players. This project deals with the detection of the ballistic trajectory of a ball thrown between two players or toward the basket. Ballistic trajectories are build on the 3D ball candidates previously detected at each time-stamp from a foreground detector.

Sport player foreground detector reinforcement through visual texture classification: In the context of sport events, this project deals with the improvement of a player detector based on a foreground detector. It considers some visual texture features in order to discriminate true from false detections.




Last updated June 25, 2015, at 03:26 PM