ICTEAM > ELEN > ISPGroup > ISPS > Calendar > ABS280218


ISPSeminar

Title: "Tone mapping methods for X-ray images"

Speaker: Tahani Madmad

Location: "Shannon" Seminar Room, Place du Levant 3, Maxwell Building, 1st floor

Date / Time (duration): Wednesday 28/02/2018, 14h00 (~45')

Abstract: Images are captured on a high dynamic range (HDR), divided into thousands of levels (typically 14 or 16 bits), when the sensor’s sensitivity allows it and when the application requires it. This is typically the case for X-ray radiography (medical or industrial), and this is a source of concern in terms of image rendering, since the human visual system perceives little more than 256 shades of gray.

The challenge of our work is to transform the intensities of an HDR image in such a way that the variations / structures included in this image become visible in the image displayed on conventional 256-level gray screens. This mapping between the dynamics of the 16-bit and the 8-bit images is called tone mapping. My goal is therefore to design tone mapping methods that can offer a local rendering as contrasted as possible to ensure a good perception of the image details, while remaining faithful to the overall appearance of the scene, regardless of the conditions of illumination. Unlike the well-known studies in this field, we have no a priori composition of the observed subject. We aim to develop solutions that are generic and independent of the application context.


(French translation)

Titre : Méthodes de tone mapping pour les images rayons-X

Résumé: Lorsque la sensibilité du capteur le permet et que le besoin applicatif l’exige, les images sont capturées sur une échelle d’intensité à large gamme dynamique (HDR), découpée en milliers de niveaux (typiquement 14 ou 16 bits). Ceci est typiquement le cas pour la radiographie par rayons-X (médicale ou industrielle), et pose un problème pratique en terme de rendu d’image, puisque le système visuel humain ne perçoit guère plus de 256 nuances de gris.

L’enjeu de notre travail consiste à transformer les intensités d’une image HDR, de sorte que les variations/structures présentes dans cette image soient visibles dans l’image affichée sur des écrans conventionnels en 256 niveaux de gris.Cette mise en correspondance entre la dynamique de l’image en 16 bits et celle en 8 bits est appelée tone-mapping.Mon but est donc de concevoir des méthodes de tone mapping capables d’offrir un rendu local aussi contrasté que possible pour une bonne perception des détails de l’image, tout en restant fidèle à l’apparence globale de la scène, et ce quelque soient les conditions d'illumination. Contrairement à plusieurs travaux de ce domaine, aucun a priori sur la composition du sujet observé n’est exploitée. Nos solutions se veulent génériques et indépendantes du contexte applicatif.




Last updated February 23, 2018, at 05:04 PM