Description
Doutreloup, S., Fettweis, X., Rahif, R., Elnagar, E., Pourkiaei, M. S., Amaripadath, D., and Attia, S.: Historical and future weather data for dynamic building simulations in Belgium using the regional climate model MAR: typical and extreme meteorological year and heatwaves, Earth Syst. Sci. Data, 14, pp 3039–3051, 2022.
Abstract – L’augmentation des températures due au réchauffement climatique influencera les pratiques de construction, de chauffage et de refroidissement. Par conséquent, cet ensemble de données vise à fournir des données météorologiques formatées et adaptées aux utilisateurs spécifiques qui travaillent dans la conception des bâtiments, l’architecture, les systèmes de gestion de l’énergie des bâtiments, la modélisation des systèmes de conversion des énergies renouvelables, ou d’autres personnes intéressées par ce type de données météorologiques prévisionnelles. Ces données météorologiques sont produites à partir des simulations du modèle climatique régional MAR (Modèle Atmosphérique Régional en français). Ce modèle régional, adapté et validé sur la Belgique, est forcé, d’une part, par la réanalyse ERA5, qui représente le climat le plus proche de la réalité et, d’autre part, par trois modèles du système terrestre (ESM) de la base de données du Sixième projet d’intercomparaison de modèles couplés, à savoir BCC-CSM2-MR, MPI-ESM.1.2 et MIROC6. Le principal avantage de l’utilisation du modèle MAR est que les données météorologiques générées ont une haute résolution (données horaires et 5 km) et sont homogènes dans l’espace et dans le temps. Les données météorologiques générées suivent deux protocoles. D’une part, les fichiers de l’Année Météorologique Typique (TMY) et de l’Année Météorologique Extrême (XMY) sont générés en s’inspirant largement de la méthode proposée par la norme ISO15927-4, permettant la reconstruction des années typiques et extrêmes, tout en conservant une variabilité plausible des données météorologiques. D’autre part, les données météorologiques des événements de canicule (HWE) sont générées selon une méthode utilisée pour détecter les événements de canicule et les classer selon trois critères de la canicule (le plus intense, la plus longue durée et la plus haute température). Toutes les données météorologiques générées sont librement disponibles sur le dépôt en ligne ouvert Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.5606983, Doutreloup et Fettweis, 2021) et ces données sont produites dans le cadre du projet de recherche OCCuPANt (https://www.occupant.uliege.be/ (dernier accès : 24 juin 2022) – ULiège).
(Traduit depuis l’anglais)
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