Choix du vocabulaire

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Selon les besoins de recherche et la base de données interrogée, il peut être opportun d'adapter la formulation de sa question. On peut avoir à exprimer un concept avec plusieurs mots, utiliser un vocabulaire plus ou moins spécifique, etc. Il est souvent utile de consulter l'aide en ligne disponible dans les outils de repérage pour connaître les règles particulières à chacun.

Exprimer un concept avec plus d'un mot Adapter son vocabulaire Chercher des termes proches les uns des autres (NEAR) Utiliser la troncature et le masque


Exprimer un concept avec plus d'un mot

Dans la plupart des bases de données, on peut exprimer un concept avec plus d'un mot. Par exemple : MARCHÉ DU TRAVAIL JEUNES ADULTES POLITIQUES GOUVERNEMENTALES, etc. Les réponses obtenues sont alors plus précises, mais moins nombreuses puisque c'est l'expression exacte qui est cherchée. Les modalités de recherche peuvent cependant varier selon les outils de recherche :

Outils de recherche	Exemples
le catalogue	La recherche sujet n'est pas possible actuellement dans le catalogue
Certaines bases de données	Exemple dans Sociological Abstracts (sciences sociales)
Internet Moteurs de recherche	Exemple dans Google : mettre l'expression entre guillemets (" ")


Adapter son vocabulaire

Il faut aussi adapter son vocabulaire au type de ressources consulté. On n'interrogera pas de la même façon un catalogue de bibliothèque ou une base de données d'articles de périodiques. Catalogue de bibliothèque Un catalogue de bibliothèque étant un répertoire assez général donnant accès à des documents dans différents domaines, on doit utiliser des termes généraux. Base de données Une base de données d'articles étant souvent spécialisée et traitant de sujets plus précis, doit être interrogée avec des termes spécifiques. Aussi dans ces bases, faut-il éviter des termes trop généraux comme COMPUTER dans une base en micro-informatique ou FORMATION dans une base en éducation.

Chercher des termes proches les uns des autres (NEAR)

Il est possible dans certaines bases de données (bases WinSPIRS par exemple) et dans Internet, d'utiliser des opérateurs de proximité, tels NEAR. Les mots cherchés doivent alors être dans la même phrase, peu importe l'ordre dans lequel ils sont affichés. On peut aussi ajouter un nombre pour indiquer le degré de proximité désiré, ce qui permet de retrouver les termes dans les limites indiquées.

Exemple
LABOR NEAR/2 SEGMENTATION
Permet de retrouver une phrase telle que «The segmentation and the specialization of the labor market».


Utiliser la troncature et le masque

Troncature
Information	Exemples
Pour éviter d'avoir à réécrire différents termes ayant la même racine, on peut utiliser la troncature. Dans la plupart des bases de données, on utilise l'astérisque (*). Le terme cherché doit être suffisamment significatif pour éviter de repérer des références non-pertinentes.	JEUN* permet de trouver : JEUNE, JEUNES, JEUNESSE JEU* permet de trouver JEUNE, JEUNES, JEUNESSE, mais aussi JEU, JEUX.
Masque
Information	Exemples
Le masque est un symbole utilisé lors de l'interrogation d'une base de données pour remplacer une ou plusieurs lettres à l'intérieur d'un mot. Il s'agit souvent d'un point d'interrogation (?). Il est utile lorsque l'orthographe de certains mots ne varie que très légèrement.	LABO?R permet de repérer les termes : LABOR ou LABOUR WOM?N permet de repérer les termes : WOMAN ou WOMEN



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